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J-GLOBAL ID：202202240204664737   整理番号：22A2383439

CNN特徴量を用いた感性的質感認知に基づくテクスチャ生成

Texture Generation Based on Aesthetic Texture Perception Using CNN Feature

著者 (3件)： 杉山幸音 (関西学院大) ,  飛谷謙介 (長崎県大) ,  長田典子 (関西学院大)
資料名： 日本感性工学会大会(Web)
巻： 24th  ページ： ROMBUNNO.2A-2-06 (WEB ONLY)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U1895A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *コンテンツ ,  型 ,  情報 ,  特徴抽出 ,  表面性状 ,  誘導 ,  *感性 ,  画像 ,  *回帰分析 ,  定式化 ,  評価 ,  モデリング ,  用語 ,  収集 ,  クラスタ分析 ,  因子分析 ,  主観評価 ,  数値 ,  係数 ,  比率 ,  *テクスチャ処理 ,  画像合成 ,  衣服 ,  図形
準シソーラス用語： Lasso回帰 ,  VGG-19 ,  スタイル ,  テキスタイル ,  モデル構築 ,  感性評価 ,  決定係数 ,  質感画像 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  *図形画像抽出 ,  *線形回帰分析 ,  定量化 ,  特徴量 ,  特徴量抽出 ,  評価語 ,  模様

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  関連産業  (YM01060D) ,  織布  (YM05040J)

タイトルに関連する用語 (6件)： CNN ,  特徴量 ,  感性 ,  質感 ,  認知 ,  テクスチャ