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J-GLOBAL ID:202202240243990294   整理番号:22A1114553

センサベース可変速度窒素応用におけるマルチパラメトリックデータ融合と動的オフセット最適化のための実時間制御【JST・京大機械翻訳】

Real-time control for multi-parametric data fusion and dynamic offset optimization in sensor-based variable rate nitrogen application
著者 (5件):
資料名:
巻: 196  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0337A  ISSN: 0168-1699  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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可変速度窒素(N)応用(VRNA)のためのリアルタイムセンサシステムは今日確立された技術であるが,それらは植物成長に関連する複数のパラメータを考慮する能力に関していくつかの欠点を持っている。さらに,遠心拡散器における豊富でないセクション制御は,センサベースのVRNAの精度を制限し,特にセンシングと肥料配置の間の時間的および空間的オフセットと組み合わせた。ファジィ推論システムをリアルタイム制御に組み込み,実時間センサシステムによって感知された作物N取込を数値融合し,またサイト固有N線量率(DR)の計算のための土壌電気伝導率(ECa)データをマッピングした。ECaデータに基づいて,センサ拡散装置の作動幅内の2つのサブセクションの区別を行った。さらに,一般的モデルを実行することにより,制御システムは,位置遅れと技術的待ち時間を補償し,動的方法でDR決定と応用の間の空間オフセットを最小化するために,遠心拡散器の速度制御を農業的に最適化した。通常の運転条件を超えて,異なる運転速度シナリオでの現場試験で,リアルタイム制御を検証した。セクションの分化はわずかなDR差をもたらし,一方,制御システムはDRsの計算において高い一貫性を示し,協調した方法で拡散者にコマンドを送ることを示した。DR決定と応用の間の空間的一致のレベルは,高い確率的特性を持った。しかし,偏差は1.5mを超えず,1mを超える偏差のパーセンテージは,異なる記録データセットの中で最大2.3%に達し,実際のニーズのための十分な性能と考えられる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
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システム設計・解析  ,  計測機器一般  ,  トウモロコシ  ,  産業経済  ,  施肥法・肥効 

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