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J-GLOBAL ID：202202240273973498   整理番号：22A1057770

二変量指数化半ロジスティックモデルを用いるタイの対観測を含む応力-強度信頼性推定【JST・京大機械翻訳】

Stress-strength reliability estimation involving paired observation with ties using bivariate exponentiated half-logistic model

著者 (2件)： Xavier Thomas (Department of Statistical Sciences, Kannur University, Kannur, Kerala, India) ,  Jose Joby K. (Department of Statistical Sciences, Kannur University, Kannur, Kerala, India)
資料名： Journal of Applied Statistics  (Journal of Applied Statistics)
巻： 49  号： 5  ページ： 1049-1064  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5929A  ISSN： 0266-4763  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,二変量指数化半ロジスティック分布を用いて,対観測を含む応力-強度信頼性の最大尤度とBayes推定の問題を扱った。この問題は,いくつかの実際の応用において,部品の強度は,それによって経験される応力に大きく依存するので,重要である。指数化半ロジスティックの二変量拡張を議論し,応力強度信頼性に対する表現を得た。このモデルはまた,スコアが連続的である場合でも,タイドスコアと多数のペアを持つ異常な特徴を持つデータを解析するのにも有用である。応力-強度信頼性の最大尤度推定と区間推定を開発した。二乗誤差損失関数の下の応力-強度信頼性のBayes推定を,重要度サンプリング技術を用いて得る。最大尤度とBayes推定の性能を評価するためにシミュレーション研究を行った。開発した方法の有用性を数値的に説明するために,2つの実生活データセットを解析した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *信頼性 ,  損失関数 ,  データ ,  最尤法 ,  Bayes推定 ,  *モデル ,  指数
準シソーラス用語： MCMC ,  *ロジスティックモデル ,  重要度サンプリング ,  区間推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 二変量指数化半ロジスティックモデル ,  応力-強度信頼性 ,  最尤推定 ,  Bayes推定 ,  Markov連鎖モンテカルロ法 ,  結束

分類 (5件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  生体機能強度解析  (EL03040Y) ,  柱  (HD03030S) ,  植物形態学・解剖学  (EH01040Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 変量 ,  指数 ,  ロジスティックモデル ,  タイ ,  観測 ,  応力 ,  推定