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J-GLOBAL ID：202202240289436422   整理番号：22A1116574

専門的緩和ケアの必要性を予測するための新しい人工知能/機械学習モデルの無作為化試験【JST・京大機械翻訳】

Randomized Trial of a Novel Artificial Intelligence/Machine Learning Model to Predict the Need for Specialty Palliative Care

著者 (7件)： Morgan Alisha (Mayo Clinic) ,  Karow Jordan (Mayo Clinic) ,  Olson Emily (Mayo Clinic) ,  Strand Jacob (Mayo Clinic) ,  Wilson Patrick (Mayo Clinic) ,  Soleimani Jalal (Mayo Clinic) ,  Storlie Curtis (Mayo Clinic)
資料名： Journal of Pain and Symptom Management  (Journal of Pain and Symptom Management)
巻： 63  号： 5  ページ： 879-880  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3240A  ISSN： 0885-3924  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1.緩和ケア2における人工知能/機械学習(AI/ML)モデルの実用的臨床試験の必要性を述べた。タイムリーな緩和ケアと60日および90日の病院再入院率の減少につながる新しいAI/MLモデルのこの試験による記述結果は,人工知能/機械学習(AI/ML)モデルの可能性にもかかわらず,専門的緩和ケア(PC)から利益を得る可能性にもかかわらず,そのようなモデルの実践への成功は,複雑で挑戦的であり,潜在的臨床影響とは関係なく,それはまばらに報告された。入院患者を同定する包括的臨床フレームワークに統合される新規AI/MLモデルの能力を試験するために,タイムリーな方法で,PCコンサルティングから利益を得る可能性がある。PCの必要性を予測するプロキシを使用するよりも,このモデルはPC相談自体を時間からイベントの転帰として扱った。2腕ステップウェッジクラスタランダム化試験を用いて,このモデルの予測能力と臨床的影響を評価した。患者は,2019年8月から2020年11月までの大規模医療センターにおける16の病院ユニットからのAI/MLモデルによる特殊PCの必要性の高いリスクとして同定された。アルゴリズムによって止められた患者をPCコンサルタントチームによってレビューして,レビュー者によって適切であるならば,患者のケアチームはPC関与を論じるために接触した。一次転帰介入はタイムリーなPC相談に効果があった。二次転帰は,30,60,および90日の再入院,ICU移動,および入院の入院期間(LOS)を含んだ。1,679の遭遇(733の介入,946の対照)で,介入腕の患者は,タイムリーなPC(OR 1.42,CI 1.06-1.90)を60または90日(OR 0.74,CI 0.56-0.96およびOR 0.711,CI 0.56-0.91)で再入院の尤度の低下により,40%以上と感じる傾向があった。(OR 1.42,CI 1.06-1.90)。30日再入院(OR0.80,CI 0.60~1.08),ICU移動(OR1.03,CI 0.70~1.52)またはLOS(OR 1.08,CI 0.96~1.20)における群間に有意差はなかった。PCニーズを予測するために設計されたAI/MLモデルは,病院再入院を縮小しながら必要な患者に対してタイムリーなPCを提供できる。PC相談の必要性を予測する新しいAI/MLモデルは,入院患者に対しタイムリーなPCの増加を提供する最初のエンドポイントを満たし,60日および90日の病院再入院の低下を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *人工知能 ,  病院 ,  臨床試験 ,  事業 ,  患者 ,  チーム ,  *機械学習 ,  ランダム化比較試験 ,  入院期間 ,  *緩和ケア
準シソーラス用語： プロキシ ,  エンドポイント ,  尤度 ,  コンサルティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 緩和ケア ,  予測 ,  人工知能 ,  機械学習 ,  モデル ,  無作為化試験