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J-GLOBAL ID:202202240295471417   整理番号:22A1104670

粒子群最適化を用いた分散発電機を持つ配電系統における最適価格ベース実時間需要応答【JST・京大機械翻訳】

Optimal Price-Based Real-Time Demand Response in Distribution System with Distributed Generators Using Particle Swarm Optimization
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: iEECON  ページ: 1-4  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,粒子群最適化(PSO)を用いた最適価格ベースリアルタイム需要応答(OPRDR)を提案した。提案方法において,価格ベースのリアルタイム需要応答(PRDR)を最適電力潮流(OPF)問題に統合して,同時に解決する。アルゴリズムをIEEE33バスシステムで試験した。試験結果は,提案したアルゴリズムが,最適電力配分におけるPRDRコストによるトレードオフによって,全運用コストを効果的に最小化できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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