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J-GLOBAL ID:202202240363448135   整理番号:22A1063112

低次元モデリングにおける非線形相関の役割について【JST・京大機械翻訳】

On the role of nonlinear correlations in reduced-order modelling
著者 (3件):
資料名:
巻: 938  ページ: A1  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0290A  ISSN: 0022-1120  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,移流支配流の縮小次数モデルの精度と安定性を改善する手段として非線形次元縮小を検討した。時間的固有直交分解(POD)係数間の非線形相関を利用して,潜在低次元構造を同定し,最小セットの駆動モードと残りのモードに対するマニホールド方程式でアトラクタを近似した。これらの非線形相関を不変多様体低減として見ることにより,この最小次数表現を用いて,POD-Galerkinモデルまたはデータ駆動モデル同定のための状態空間として安定化できる。後者の場合では,アクティブモーダル係数の時系列からコンパクトで解釈可能な動的システムモデルを学習するためにスパース多項式回帰を用いた。準周期的せん断駆動空洞流に関するこの展望を実証し,2つの独立Stuart-Landau振動子により発生したトーラス上で動力学が進化することを示した。本研究で用いた非線形相関解析に対する特異的アプローチは周期的および準周期的流れに適用でき,カオスあるいは乱流に適用できない。しかし,結果は移流支配流の線形モード表現の限界を説明し,低次元モデルにおける基礎構造を利用するための非線形次元縮小の利用をより広く動機づける。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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流体波,流体振動  ,  物体の周りの流れ 
タイトルに関連する用語 (4件):
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