文献

J-GLOBAL ID：202202240373113914   整理番号：22A0499807

自動車のクラウド可能インターネットにおける難読ベースの位置プライバシー保護方式【JST・京大機械翻訳】

Obfuscation-based location privacy-preserving scheme in cloud-enabled internet of vehicles

著者 (2件)： Benarous Leila (LIM Laboratory, University of Amar Telidji, Laghouat, Algeria) ,  Kadri Benamar (STIC Laboratory, Department of Biomedical Engineer, Faculty of Technology, University of Abou Bekr Belkaid, Tlemcen, Algeria)
資料名： Peer-to-Peer Networking and Applications  (Peer-to-Peer Networking and Applications)
巻： 15  号： 1  ページ： 461-472  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4837A  ISSN： 1936-6450  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両(CE-IoV)のクラウドエンジブルインターネットは,クラウドコンピューティング,車両ネットワーク,およびモノのインターネット(IoT)を結合する新しいパラダイムである。それは,道路利用者のための安全性とインフォテメント応用を提供した。それは,ビーコンとして知られるリアルタイムメッセージの交換に依存し,接続性を達成し,安全性を確実にする。ビーコンは,車両の位置,識別子および速度を含んだ。このデータは,目標車両の完全な軌跡を構築し,そのユーザを追跡するために,悪意のある攻撃者によって盗聴できる。追跡は道路利用者の位置プライバシーを破る。それは,茎のサイバー等価である。その結果は,ユーザの安全に直接関連する可能性がある。したがって,CE-IoVにおけるプライバシー問題は重要であり,その保存は優先事項である。本論文では,CE-IoVユーザのための位置プライバシー保護ソリューションを提案する。解は,リンク性と追跡を削減するために,協同性,混乱,およびサイレンスに依存する。ゲーム理論的手法を用いてその実現可能性を証明した。さらに,提案スキームの性能とグローバル受動攻撃者(GPA)に対するレジリエンスのシミュレーションを行った。モデル化したGPAは,4つの盗聴とリンク攻撃を実行して,意味的,構文的,観察およびマッピングリンク攻撃である車両を追跡する。シミュレーション結果は,この解法が,90%の平均プライバシーレベルを有する前述の攻撃に対してロバストで弾力性があることを証明した。さらに,解析モデルを用いてそのロバスト性を解析した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *自動車 ,  弾性 ,  警報装置 ,  ビーコン ,  ロバスト性 ,  *インターネット ,  解析モデル ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： *プライバシー保護 ,  盗聴 ,  クラウドコンピューティング ,  モノのインターネット ,  車両ネットワーク ,  攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 位置プライバシー ,  グローバルパッシブ攻撃者 ,  盗聴 ,  攻撃 ,  車両ネットワーク ,  自動車のクラウド可能インターネット ,  CE-IoV

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動車 ,  クラウド ,  インターネット ,  難読 ,  プライバシー