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J-GLOBAL ID:202202240485107175   整理番号:22A1101318

制約付きPythagoreanファジィ集合とその類似性測度【JST・京大機械翻訳】

Constrained Pythagorean Fuzzy Sets and Its Similarity Measure
著者 (4件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 1102-1113  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0509A  ISSN: 1063-6706  CODEN: IEFSEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Pythagoreanファジィ集合(PFS)は直観的ファジィ集合の拡張である。それはメンバーシップ度の広い空間を持っている。このように,それは工学実践と科学的研究においてファジィ情報を表現して,処理することにおいてより能力があった。しかし,PFSは確率的あるいは確率情報を表現するための数学的ツールを欠き,多くのシナリオでの適用に不適当である。本論文では,不確かな環境,即ち,制約付きPythagoreanファジィ集合(CPFS)の下でのファジィ情報と確率的情報を記述するために,順序付数ペアを用いた。CPFSは2つの成分,CPFS=(A,P)を持ち,Aは古典的PFSであり,一方,PはAに対する信頼性の測定である。PFSのために,CPFSはファジィ情報と確率的情報の最初の統一記述であり,それは知識または思考を記述するより柔軟な方法である。さらに,CPFSの類似性測度を提示して,それは類似性測定定理を満たして,CPFSの柔軟性をよりよく示すことができた。数値例を用いて,CPFS類似性測度が合理的で有効であることを示した。類似性測度の方法は,特定のケースの下でPFSsの類似性測度に退化することができ,対直感的結果を作り出すことができる。さらに,CPFSの類似性測定を,Irisの医療診断および目標分類に適用した。これらの実験結果は,著者らのモデルの実用性と有効性を証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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