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J-GLOBAL ID：202202240531731429   整理番号：22A0456854

時間領域散乱Echoに基づく粗い表面上のターゲットのためのISARイメージング【JST・京大機械翻訳】

ISAR Imaging for Target Above Rough Surface Based on Time-Domain Scattering Echo

著者 (5件)： Wang Rui (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xian, China) ,  Zhang Kejia (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xian, China) ,  Guo Guangbin (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xian, China) ,  Liu Wei (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xian, China) ,  Guo Lixin (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xian, China)
資料名： IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters  (IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters)
巻： 21  号： 1  ページ： 14-18  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1387A  ISSN： 1536-1225  CODEN： IAWPA7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間領域(TD)電磁散乱アルゴリズムに基づく粗面上のターゲットの逆合成開口レーダ(ISAR)イメージングを,このレターに集中した。それは,複合場面とレーダ画像処理モデルのためにTD光線追跡(TDRT)方式を効果的に組み合わせる。ISARイメージングのための散乱エコーをTDRTによって解決して,ターゲットと粗面の間のTD相互結合を光線跳ね返り戦略によって考慮することができた。周波数領域光線追跡およびマルチレベル高速多重極法と比較して,TDRTアルゴリズムは,計算精度を確実にするだけでなく,計算コストを大いに減らした。次に,TDRTに基づくエコーマトリックスに従って,粗面上のターゲットのISAR画像を生成した。ターゲットの画像品質を改善するために,非線形写像理論を提示し,仮想画像点と雑音点を抑制し,複合場面におけるターゲット認識の将来の研究に有益である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  *散乱 ,  写像 ,  電磁波散乱 ,  *画像処理 ,  物体認識 ,  画質 ,  光子ビーム ,  光線追跡 ,  スプリングバック ,  周波数領域
準シソーラス用語： 計算精度 ,  計算コスト ,  *時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時間領域 ,  散乱 ,  ターゲット ,  ISAR ,  イメージング