文献

J-GLOBAL ID：202202240540235074   整理番号：22A0578224

粒子群最適化とその変異体に対する個体群トポロジーの影響:情報伝搬の展望【JST・京大機械翻訳】

Impact of population topology on particle swarm optimization and its variants: An information propagation perspective

著者 (10件)： Peng Jian (School of software, Yunnan University, Kunming 650504, PR China) ,  Li Yibing (School of software, Yunnan University, Kunming 650504, PR China) ,  Kang Hongwei (School of software, Yunnan University, Kunming 650504, PR China) ,  Kang Hongwei (Yunnan key laboratory of software engineering, Yunnan University, Kunming 650504, PR China) ,  Shen Yong (School of software, Yunnan University, Kunming 650504, PR China) ,  Shen Yong (Yunnan key laboratory of software engineering, Yunnan University, Kunming 650504, PR China) ,  Sun Xingping (School of software, Yunnan University, Kunming 650504, PR China) ,  Sun Xingping (Yunnan key laboratory of software engineering, Yunnan University, Kunming 650504, PR China) ,  Chen Qingyi (School of software, Yunnan University, Kunming 650504, PR China) ,  Chen Qingyi (Yunnan key laboratory of software engineering, Yunnan University, Kunming 650504, PR China)
資料名： Swarm and Evolutionary Computation  (Swarm and Evolutionary Computation)
巻： 69  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3213A  ISSN： 2210-6502  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パーティクルスウォーム最適化は,鳥群れ行動によって動機づけられた最も効果的な最適化アルゴリズムの1つである。個体群トポロジーは粒子群最適化研究の重要な側面である。しかし,20年以上の研究の後,個体群トポロジーの影響は,まだ十分に理解されていない。以前の研究は,個体群トポロジーによって決定された情報伝播速度がアルゴリズム性能に重要な影響を及ぼすことを立証した。しかし,粒子スウォーム最適化とその変形に及ぼす情報伝播速度の影響は,まだ調査されていない。本論文では,粒子スウォームにおける情報伝搬を記述し,従って,粒子スウォームにおける情報伝搬をシミュレーションする方法を導入し,それを情報伝搬速度を得るために用いた。情報伝播速度とアルゴリズム性能の間の相関を数値シミュレーションを通して明らかにした。結果は,情報伝播速度が,採用した試験関数と個体群多様性測度に関係なく,初期反復における粒子群れ最適化とその変異体の個体群多様性と強い負の相関を持つことを示した。結果はまた,同じ特性を有する問題を最適化するとき,粒子群最適化とバリアントアルゴリズムの最適化結果に及ぼす個体群トポロジーの影響は類似していることを示した。さらに,本研究は,パーティクルスウォーム最適化とそのバリアントのための個体群トポロジー選択に関するいくつかの指針を提供する。これらの知見は,粒子スウォーム最適化とその変異体に対する個体群トポロジーの影響の理解に寄与し,粒子スウォーム最適化とその変異体のための個体群トポロジー選択のための基礎を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *位相幾何学 ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  測度 ,  最適化手法 ,  動物行動 ,  *個体群
準シソーラス用語： *粒子群最適化 ,  数値シミュレーション ,  アントアルゴリズム ,  伝搬速度 ,  *情報伝播 ,  群れ行動 ,  粒子スウォーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 粒子群最適化 ,  粒子群最適化変異体 ,  集団トポロジー ,  情報伝搬

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群最適化 ,  変異体 ,  個体群 ,  トポロジー ,  情報伝搬 ,  展望