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J-GLOBAL ID：202202240581476255   整理番号：22A0630463

MuSpel-Fi:マルチパス部分空間射影とELMに基づく指紋位置決め【JST・京大機械翻訳】

MuSpel-Fi: Multipath Subspace Projection and ELM-Based Fingerprint Localization

著者 (4件)： Fan Jiancun (School of Information and Communication Engineering, Xi’ an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Sun Hao (School of Information and Communication Engineering, Xi’ an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Su Yanzhao (School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Huang Jin (School of Vehicle and Mobility, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 29  ページ： 329-333  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このレターは,チャネル状態情報(CSI)が指紋を確立するための生データとして利用される,MuSpel-Fiと呼ばれるマルチパス部分空間投影と極端学習機械(ELM)ベースの屋内指紋位置決めアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムにおいて,CSIは最初に時間領域マトリックスに組織化され,次に部分空間に投影される。この処理は,チャネルマルチパス情報をできるだけ保存するだけでなく,データ次元も低減する。縮小次元投影データに基づいて,ELMネットワークを利用して指紋位置確認を実行した。単一ELMネットワークの限られた性能を考慮して,多重ELMネットワークを共同最適化して,位置確認性能を改善した。実験結果は,提案したMuSpel-Fiアルゴリズムが従来のものより高い位置決め精度を有することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  行列 ,  最適化 ,  ネットワーク ,  精度 ,  位置決め ,  多重化 ,  *空間 ,  信号特性 ,  *指紋 ,  *射影
準シソーラス用語： チャネル状態情報 ,  *多経路 ,  *部分空間 ,  位置決め精度 ,  投影画像 ,  時間領域 ,  生データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチパス ,  部分空間 ,  射影 ,  ELM ,  指紋