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J-GLOBAL ID：202202240627866782   整理番号：22A0960218

モバイル機会ネットワークにおける情報エントロピーに基づくコミュニティクラスタリングルーティングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Community Clustering Routing Algorithm Based on Information Entropy in Mobile Opportunity Network

著者 (5件)： Li Qinghua (School of Information Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang, China) ,  Zhang Limin (School of Information Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang, China) ,  Zeng Feng (School of Computer Science and Engineering, Central South University, Changsha, China) ,  Pan Yong (School of Tourism Data, Guilin Tourism University, Guilin, China) ,  Yang Junjie (School of Information Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 25755-25766  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コミュニティクラスタ化後のコミュニティと非効率ノードの間の異なる特性を扱う従来のルーティングクラスタリングアルゴリズムの困難さを目的として,本論文はモバイル機会ネットワーク(CREN)における情報エントロピーに基づくコミュニティクラスタ化ルーティングプロトコルを提案する。提案したプロトコルは教師なし学習によるK-Modesアルゴリズムを使用し,ネットワークノードを初期クラスタ化コミュニティに分割するために事前選択初期クラスタ化中心ノードと組み合わせた。次に,類似特性を有するコミュニティをクラスタ化して,情報エントロピーの変化に従って併合した。最後に,ネットワーク中に多くの異なるタイプのコミュニティが形成され,コミュニティのノードは高度な類似性を持ち,メッセージ転送の効率を改善する。同時に,コミュニティにおける非効率的ノードを除くために,ノードの情報エントロピーと社会的属性に基づいて,本論文はコミュニティにおけるノードの効率を確実にするためにコミュニティを動的に更新するための機構を提案する。シミュレーション結果は,このアルゴリズムの伝送成功率が他の古典的ルーティングアルゴリズムより良いことを示し,一方,それはまた,低い伝送遅延とルーティングオーバヘッドを持っている。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *ネットワーク ,  通信装置 ,  教師なし学習 ,  遅れ ,  *クラスタ化 ,  *経路選定 ,  プロトコル ,  コンピュータ ,  *携帯電話
準シソーラス用語： ルーティングプロトコル ,  オーバヘッド ,  伝送遅延 ,  *情報エントロピー ,  ネットワークノード ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *経路選択アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： モバイル ,  機会 ,  情報エントロピー