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J-GLOBAL ID:202202240649209647   整理番号:22A1048232

MODIS生物物理学的プロキシを用いた植物多様性の迅速評価【JST・京大機械翻訳】

Rapid assessment of plant diversity using MODIS biophysical proxies
著者 (4件):
資料名:
巻: 311  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0435B  ISSN: 0301-4797  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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衛星データから得られたスペクトル情報は,植物多様性を評価するための重要な入力を提供する。もし適切な衛星由来生物物理プロキシが,異なる生物地理学的地域の植物多様性の評価と監視に応用可能であるならば,政策立案者と保護者にとって興味深いであろう。インドの4つの生物地理学的地域,すなわち半乾燥,東部Ghats,西部Ghats,および北東部を,水分アベイラビリティの変化に基づいて試験地点として選定した。調査サイトのために収集したフローラデータは,景観レベルにおける国家生物多様性プロジェクト「Bio生物多様性評価の抽出物であった。インドの各選択した生物地理学的地域における異なる時間的尺度(月,モンスーン後,季節,年間)で,生物物理指標:表面反射率-赤と近赤外,正規化植生指数-NDVI,強化植生指数-EVI,葉面積指数-LAI,および吸収光合成活性放射-FAPARの割合を,高い時間周波数における利用可能な中分解能撮像分光放射計(MODIS)由来生物物理指標と比較した。一般化線形モデル(GLM)と多変量適応回帰スプライン(MARS)を用いて,植物多様性とMODIS由来生物物理学的指標間の関係を評価した。MARSは,半乾燥における全森林面積の降順において,毎月のスケールで適切な生物物理プロキシを集約し,NDVIとFAPARは赤,NDVI,およびFAPARであった。東部GhatsはEVI,FAPAR,LAIであった。西部GhatsはEVI,LAI,FAPARであった。そして,北東はNDVI,近赤外,赤であった。さらに,毎月のFAPARは,北東を除いて,インドの水分変動生物地理学的地域における植物多様性の大規模モニタリングに対する適切な代用物であると一般的に判明した。人工ニューラルネットワークを用いて,植物多様性と毎月のFAPAR/NDVIの関係をモデル化した。予測と参照植物多様性の間の相関は,半乾燥でr=0.56,東部Ghatsでr=0.52,西部Ghatでr=0.52,p値<0.001で北東部でr=0.61であった。本研究は,FAPARが,異なる生物地理学的地域における植物多様性の迅速/指示的評価を行うための,潜在的に重要な生物多様性変数(EBV)であり,それによって,生物多様性のための保全および管理対策を扱う様々な国際コミットメントに合致することを確認した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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環境問題  ,  自然保護 
タイトルに関連する用語 (5件):
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