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J-GLOBAL ID：202202240706251063   整理番号：22A0431794

確率的力推定とイベント局所化(PFEL)アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic Force Estimation and Event Localization (PFEEL) algorithm

著者 (4件)： MejiaCruz Yohanna (San Francisco State University, 1600 Holloway Ave, San Francisco, CA 94132, United States) ,  Jiang Zhaoshuo (San Francisco State University, 1600 Holloway Ave, San Francisco, CA 94132, United States) ,  Caicedo Juan M. (University of South Carolina, Columbia SC, 29208, United States) ,  Franco Jean M. (University of South Carolina, Columbia SC, 29208, United States)
資料名： Engineering Structures  (Engineering Structures)
巻： 252  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0709B  ISSN： 0141-0296  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 床振動を用いた人間活動の局在化は近年注目されている。人間の健康技術において,床振動は,患者の健康状態を予測するために歩行パラメータを推定するために最近使用されている。波動移動の特性(到着時間に基づくアルゴリズム)または構造特性(Force推定と事象局所化,FEEL,アルゴリズム)のような様々な方法論を,衝撃,落下,またはステップ事象を局所化するために研究した。本論文では,ロバストな実験セットアップの必要性を除去する利点を提供するために,FEELアルゴリズム上に構築する確率的手法を提示した。提案した確率的力推定とイベント局所化(PFEEL)アルゴリズムは,床の力学に関連したランダム変数を用いて,事象の力推定と局所化に対する確率的尺度を提供する。また,このアルゴリズムは,最大情報を提供するキャリブレーション点を同定することによって,キャリブレーションを誘導できる。これは,必要な較正点の数を減らし,実装中に実用的利点を持つ。本論文では,アルゴリズムの設計,開発および検証を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  衝撃 ,  波動 ,  不確実性 ,  構造特性 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 床振動 ,  ランダム変数 ,  局在化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 床振動 ,  衝撃位置 ,  イベント検出 ,  FELEアルゴリズム ,  確率的事象検出 ,  Bayes推論 ,  不確実性定量化

分類 (3件)： 床,天井  (RB03040H) ,  建築物の耐震,免震,制震,防振  (RB01035P) ,  構造動力学  (HD02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  力推定 ,  イベント ,  局所化 ,  アルゴリズム