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J-GLOBAL ID：202202240728246635   整理番号：22A0311576

ビッグデータ時代におけるアメリカ文献の研究方法【JST・京大機械翻訳】

On the Research Method of American Literature in the Age of Big Data

著者 (1件)： Yang Aoshuang (Sichuan University, Chengdu, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 747  ページ： 1255-1260  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「Big Data of Big Datasこの時代における文献生産の明白な変化の一つは,書籍が紙やインターネットのような伝統的なメディアを通して書かれただけでなく,携帯電話,ディジタルTV,および他の新しいインターネットメディアのような多くの他の方法も含んでおり,また,アクセスが容易で,操作が容易であり,そして,より高い品質を読むために,より便利である。したがって,この変化に応えるために,新しい研究方法とスキルをリテラリー研究に導入するべきである。主要な解析方法として大きなデータを取り上げて,本論文は,アメリカの文献を研究するために,特性ユニット,時空分布,およびコンテンツレベルを有する包括的方法方式の設計を使用する。多くの4000のアメリカリテラリー文書を,ビッグデータ解析を通して分析し,そして,結果は,研究への大きな利便性が,Bradfordの法則と,アメリカの文献の3つの原理と,視覚分析と科学的知識マップ分析を作るための視覚ツールの使用,そして,研究者が,新しい研究方法を使用することによって,新しいアイデアを得るのに,新しい研究ツールと方法によってもたらされることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  データ ,  図書 ,  科学 ,  *アメリカ合衆国 ,  性質 ,  携帯電話 ,  インターネット ,  コンテンツ
準シソーラス用語： ディジタルテレビジョン ,  利便性 ,  時空分布 ,  視覚分析 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグデータ ,  計測法 ,  文学研究方法 ,  アメリカの文献

分類 (2件)： データベースシステム  (JD03030U) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  アメリカ ,  文献 ,  研究