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J-GLOBAL ID：202202240748455461   整理番号：22A1101034

スパース性促進による最小二乗逆時間マイグレーションのための2D局所相関ミスフィット【JST・京大機械翻訳】

A 2-D Local Correlative Misfit for Least-Squares Reverse Time Migration With Sparsity Promotion

著者 (7件)： Hu Yong (Department of School of Resources and Geosciences, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Chen Tongjun (Department of School of Resources and Geosciences, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Fu Li-Yun (Shandong Provincial Key Laboratory of Deep Oil and Gas, China University of Petroleum (East China), Qingdao, China) ,  Wu Ru-Shan (Modeling and Imaging Laboratory, Earth & Planetary Sciences, University of California at Santa Cruz, Santa Cruz, CA, USA) ,  Xu Yongzhong (Department of School of Resources and Geosciences, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Han Liguo (College of Geo-Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Huang Xingguo (College of Instrumentation and Electrical Engineering, Jilin University, Changchun, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5911913.1-13  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最小二乗逆時間移動(LSRTM)は複雑な表面下構造のための高品質画像を生成する試みである。しかし,合成と観測地震データ間の大きな振幅の不一致は,高分解能イメージングにとって問題となる。代わりに,相関LSRTM(CLSRTM)不整合を提案し,複雑な構造の画像品質を改善した。しかし,CLSRTMは2D地震データの局所特性を無視する。したがって,画像分解能を改善するために,LSRTM(2-D-LCLSRTM)のための二次元局所相関不整合を開発した。この場合,2D滑り窓を用いて局所スケールの地震データを得た。次に,2-D相関法を用いて,局所スケール合成と観測データの間の類似性を測定した。その結果,2-D-LCLSRTMミスフィットは振幅制約を低減でき,位相類似性を強調し,弱い地震信号をブーストできるため,深い構造を改善する可能性がある。移動アーチファクトを抑えるために,2-D-LCLSRTM不整合によるスパース性促進法を組み込み,高速反復収縮閾値アルゴリズム(FISTA)を用いて反復的に解いた。数値例において,Marmousiモデル,塩モデル,および海洋場地震データセットを用いて,2-D-LCLSRTM法の有効性を試験した。一般的に使用されるRTMおよびスパース性促進ベースのCLSRTM法と比較して,スパース性促進を有する2-D-LCLSRTMは,より良い画像深反射体を,より良い画像結果を得ることができた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最小二乗法 ,  地震 ,  海洋 ,  画質 ,  位相 ,  *二次元 ,  不整合 ,  類似性 ,  有効性 ,  *ミスフィット ,  アーチファクト
準シソーラス用語： *スパース性 ,  高品質 ,  画像解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 微生物の生化学  (EG03020N)

タイトルに関連する用語 (7件)： スパース性 ,  促進 ,  最小二乗 ,  逆時間マイグレーション ,  2D ,  相関 ,  ミスフィット