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J-GLOBAL ID:202202240827883296   整理番号:22A0979335

PrediCatE:白内障手術患者に対する急性眼内炎の予測【JST・京大機械翻訳】

PrediCatE: Predicting Acute Endophthalmitis for Patients with Cataract Surgery
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: ICSC  ページ: 33-40  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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手術後の急性眼内炎は,白内障手術患者の間で最も一般的であるまれな眼疾患である。症状が全く見えないので,これらのまれな疾患を同定することは困難である。さらに,眼内炎は公衆衛生において有意な負担を導入し,患者には,医師の訪問と, parのプラナ硝子体切除術のような処置を受ける必要がある。結局,眼内炎患者は視力の低下と生活の質の低下により損なわれる。このため,急性眼内炎の早期診断または予測は,白内障手術後に健康な生活を生じる患者の有意な部分になる。本論文では,白内障手術後に急性眼内炎を予測する患者の以前の訪問に適用される予測技術であるPrediCatE(Predict Cataracte Catalysis Cataly Endophthalitis of Predict Catalact Surgery Systed Endophthalitis)を提案する。特に,IRIS(R)登録(Sight)データセットにおける近傍ベース言語モデリングと分類アルゴリズムを適用した。著者らの経験的結果は,眼科医療における予測モデリングアプローチの開発と評価プロセスを強化する有望な結果を示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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