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J-GLOBAL ID：202202240868629476   整理番号：22A0420250

人口統計データを用いた高需要時の飲食店需要予測

Prediction of Restaurant Sales Using Population Statistical Data

著者 (7件)： 篠田謙司 (ドコモ・インサイトマーケティング) ,  山田将人 (NTTドコモ) ,  高梨元樹 (サイゼリヤ) ,  長谷川大輔 (サイゼリヤ) ,  坪井哲也 (サイゼリヤ) ,  深澤佑介 (NTTドコモ) ,  木本勝敏 (NTTドコモ)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 63  号： 1  ページ： 143-151 (WEB ONLY)  発行年： 2022年01月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 飲食店において売上などの需要を予測することは,スタッフのシフトスケジューリングや店舗の事前準備を行ううえで重要なタスクである.特に,イベント開催や天候変動を契機として通常より高い売上が発生する高需要状態を事前に予測することが求められている.本研究では,過去の売上データに加え人口統計データを用いることで,高需要状態での予測精度を改善する手法を提案する.提案手法では,売上予測のモデルと,将来需要が高くなるか低くなるかを判断するモデルの2つのモデルの結果を組み合わせて売上予測を行う.飲食店における実売上データを用いて予測精度を評価した.その結果,従来手法と比較して,高需要時の需要予測精度が1.45%向上することを示した.(著者抄録)

シソーラス用語： 人口 ,  *レストラン ,  *需要予測 ,  機械学習 ,  POSシステム
準シソーラス用語： *飲食店

分類 (1件)： マーケティング  (KA06020W)

引用文献 (21件)：

• Shahbaz, M., Bilal, M., Moiz, A., Zubair, S. and Iqbal, H.: Food Safety and COVID-19: Precautionary Measures to Limit the Spread of Coronavirus at Food Service and Retail Sector, Journal of Pure and Applied Micro-biology, Vol.14, No.1, pp.749-756 (2020).
• Cranage, D.A. and Andrew, W.P.: A comparison of time series and econometric models for forecasting restaurant sales, International Journal of Hospitality Management, Vol.11, No.2, pp.129-142 (1992).
• Liu, X. and Ichise, R.: Food Sales Prediction with Meteorological Data - A Case Study of a Japanese Chain Supermarket, International Conference on Data Mining and Big Data (2017).
• Chen, C.Y., Lee, W.I., Kuo, H.M., Chen, C.W. and Chen, K.H.: The study of a forecasting sales model for fresh food, Expert Systems with Applications, Vol.37,No.12, pp.7696-7702 (2010).
• Yang, C.-L. et al.: Short-Term Sales Forecast of Perishable Goods for Franchise Business, IEEE International Conference on Knowledge and Smart Technology (2018).

タイトルに関連する用語 (5件)： 人口 ,  統計データ ,  需要 ,  飲食店 ,  需要予測