文献

J-GLOBAL ID：202202240900254942   整理番号：22A0958477

QFold:蛋白質折畳みを解くための量子歩行と深層学習【JST・京大機械翻訳】

QFold: quantum walks and deep learning to solve protein folding

著者 (5件)： Casares P A M (Departamento de Fisica Teorica, Universidad Complutense de Madrid, Spain) ,  Campos Roberto (Departamento de Fisica Teorica, Universidad Complutense de Madrid, Spain) ,  Campos Roberto (Quasar Science Resources, SL, Spain) ,  Martin-Delgado M A (Departamento de Fisica Teorica, Universidad Complutense de Madrid, Spain) ,  Martin-Delgado M A (CCS-Center for Computational Simulation, Universidad Politecnica de Madrid, Spain)
資料名： Quantum Science and Technology  (Quantum Science and Technology)
巻： 7  号： 2  ページ： 025013 (21pp)  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5574A  ISSN： 2058-9565  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の生化学研究における最も重要な問題の1つである蛋白質の3D構造を予測するための量子計算ツールを開発した。メトロポリスアルゴリズムに適用された量子ウォークのよく知られた技法と最近の深層学習の進歩をどのように組み合わせるかを説明した。その結果,QFoldは,以前の量子アプローチとは対照的に,格子モデル単純化を必要とせず,代わりに,アミノ酸のねじれ角に関するパラメタリゼーションのより現実的な仮定に依存する,完全にスケーラブルなハイブリッド量子アルゴリズムである。異なるアニーリングスケジュールに対する古典的アナログと比較し,多項式量子利点を見出し,IBMQ Casablanca量子系における量子メトロポリスの最小実現を実現した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  焼なまし ,  多項式 ,  簡素化 ,  大都市 ,  アミノ酸 ,  *タンパク質 ,  アナログ系 ,  格子模型 ,  計算機アルゴリズム ,  三次元 ,  最小実現 ,  パラメタリゼーション ,  量子計算
準シソーラス用語： ねじれ角 ,  量子アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 量子力学一般  (BA06010C) ,  その他の計算機  (JC06020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 蛋白質折畳み ,  量子歩行 ,  深層学習