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J-GLOBAL ID:202202240954295146   整理番号:22A0456987

マルチスケールコヒーレンス属性と地震不連続記述への応用【JST・京大機械翻訳】

Multiscale Coherence Attribute and Its Application on Seismic Discontinuity Description
著者 (5件):
資料名:
巻: 19  ページ: ROMBUNNO.3004705.1-5  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1397A  ISSN: 1545-598X  CODEN: IGRSBY  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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地質構造特性化は,河成水路,断層,および断裂のような地震構造解釈のための重要なステップである。コヒーレンス属性は地震不連続性を記述するための広く使われるツールであり,それは通常,隣接地震波トレースの類似性と非類似性に基づいて計算される。しかし,コヒーレンス属性を正確に抽出することは,地震信号が典型的な非定常,非Gauss,および広帯域信号の1つであるため,現場データアプリケーションにおける困難なタスクである。異なるスケールでの地震不連続性を記述するために,マルチスケールコヒーレンス(MSC)属性を抽出するためのワークフローを提案した。まず,マルチチャネル変分モード分解(MVMD)により,異なる卓越周波数を持ついくつかの帯域制限固有モード関数(IMFs)に地震波データを分解した。その後,Cauchyカーネル相関ベースコヒーレンスアルゴリズムを開発し,分解IMFに基づく異なるスケールでのコヒーレンス属性を抽出した。最後に,計算したコヒーレンス属性を利用することによってMSC属性を計算することができた。現場データ応用は,提案したMSC属性が,従来のコヒーレンス属性と1D変分モード分解(VMD)ベースのコヒーレンス属性より,断層と河道チャネルのような地震不連続性,より正確に,より明確に特徴づけることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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