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J-GLOBAL ID：202202240973546231   整理番号：22A1101831

機械学習を用いたオフAxisフライトビジョンディスプレイシステム設計【JST・京大機械翻訳】

An Off-Axis Flight Vision Display System Design Using Machine Learning

著者 (3件)： Mao Shan (Key Laboratory of Light Field Manipulation and Information Acquisition, Ministry of Industry and Information Technology, and Shaanxi Key Laboratory of Optical Information Technology, School of Physical Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Ren Zhenbo (Key Laboratory of Light Field Manipulation and Information Acquisition, Ministry of Industry and Information Technology, and Shaanxi Key Laboratory of Optical Information Technology, School of Physical Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Zhao Jianlin (Key Laboratory of Light Field Manipulation and Information Acquisition, Ministry of Industry and Information Technology, and Shaanxi Key Laboratory of Optical Information Technology, School of Physical Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China)
資料名： IEEE Photonics Journal  (IEEE Photonics Journal)
巻： 14  号： 2  ページ： ROMBUNNO.8618806.1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2436A  ISSN： 1943-0655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パイロットのための離陸と着陸訓練中の視覚距離変動をシミュレートするために,機械学習を用いた自由形状表面による軸外飛行ビジョン表示システム設計を提案した。この設計は,ZEMAXソフトウェアを用いた光線追跡によって実現され,ここでは,対応する光仕様を満たす一連の初期システムを構築し,最適化する。深いニューラルネットワークを用いて回帰モデルを訓練し,システムの自由形状表面に対する適合多項式モデルを予測するために特別に設計した。著者らの結果は,飛行視覚表示システムの設計が機械学習問題に変換でき,さらに豊富なデータで訓練と学習によって最適化され,より強力で複雑なイメージング光学系を設計する道筋を提供することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  視覚 ,  *システム設計 ,  データ ,  光学系 ,  着陸 ,  ニューラルネットワーク ,  画像処理 ,  モデル ,  光線追跡 ,  ソフトウェア ,  表示装置 ,  飛翔 ,  回帰モデル ,  *機械学習
準シソーラス用語： 多項式モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 機械学習 ,  設計