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J-GLOBAL ID：202202240997217462   整理番号：22A1104012

スマート農業のためのハイブリッド深層学習アルゴリズムを用いた作物収量予測【JST・京大機械翻訳】

Crop Yield Prediction using Hybrid Deep Learning Algorithm for Smart Agriculture

著者 (2件)： Sharma Avdesh Kumar (SVVV,CSE Deparment,Indore,India) ,  Rajawat Anand Singh (SVVV,CSE Deparment,Indore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICAIS  ページ： 330-335  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業はインドで急速に成長する分野である。作物収量予測,土壌養分レベル,インテリジェント灌漑システム,作物モニタリング,および他の問題は,最も緊急の農業問題である。本研究では,モノのインターネットベースのスマート農業システム(IoT)を調べた。本研究は,既存の作物収量予測の効率の増加と,システム自動化を完了するための人間参加の減少に主に関係する。作物収量予測は作物収量レベル制御様式をモニタした。作物収量レベルが増加するとき,このセンサはカメラが観測可能値を更新し,それをクラウドに節約することを可能にする。スマート農業のためのハイブリッド深層学習アルゴリズムを用いた作物収量予測に提案手法を適用した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  自動化 ,  農業 ,  *農作物 ,  インド ,  センサ ,  *作物収量 ,  深層 ,  *学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 土壌養分 ,  灌漑施設 ,  モノのインターネット ,  *スマートアグリ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマート農業 ,  深層学習 ,  アルゴリズム ,  作物 ,  収量予測