文献

J-GLOBAL ID：202202241021271015   整理番号：22A0327563

スマート構築のための自然言語処理:現状と将来の方向【JST・京大機械翻訳】

Natural language processing for smart construction: Current status and future directions

著者 (7件)： Wu Chengke (Shenzhen Institue of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Li Xiao (Department of Real Estate and Construction, The University of Hong Kong, Hong Kong, SAR, China) ,  Guo Yuanjun (Shenzhen Institue of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Wang Jun (School of Engineering, Design and Built Environment, Western Sydney University, NSW, Australia) ,  Ren Zengle (Shenzhen Institue of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Wang Meng (Shenzhen Institue of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China) ,  Yang Zhile (Shenzhen Institue of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China)
資料名： Automation in Construction  (Automation in Construction)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0491A  ISSN： 0926-5805  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非構造化テキストは,建設プロジェクトにおけるデータを支配する。自然言語処理(NLP)技法の成果により,スマート構築のための非構造化テキストデータのマイニングはますます重要になってきた。スマート構築のための最先端のNLPを理解し,関連する問題を明らかにし,潜在的改善を提案するため,本論文では,産業におけるNLPのボトムアップ技術および主流応用の包括的なレビューを提示した。全体で,過去20年間に発表された124のジャーナル論文をレビューした。NLPは,例えば構文解析,発見的ルール,機械学習,および深層学習といった様々な技法によってサポートされた5つのコアステップを含む。NLPは情報抽出と交換,および管理と意思決定を容易にするための多くの下流応用に適用された。スマート構築におけるNLPの役割と,その利点を完全に回復するための現在の課題を議論し,4つの研究方向,すなわち,関係抽出の改善,知識ベース自動開発,マルチモーダル情報の統合,およびNLPアプリケーションフレームワークの開発による精度効率トレードオフの達成,を同定した。本論文の成果は,スマート建設のためのNLPの研究と実践フロンティアを評価して,最新のNLP技術をlicitめることによって,研究者と産業実務者の両方を助けることができることを想像した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  抽出 ,  構文分析 ,  *自然言語処理 ,  多モード ,  知識ベース ,  機械学習
準シソーラス用語： 構造化文書 ,  ボトムアップ ,  建設プロジェクト ,  深層学習 ,  関係抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： スマート建設 ,  建設4.0 ,  人工知能 ,  テキストマイニング ,  自然言語処理 ,  データマイニング ,  プロジェクト管理 ,  建設管理 ,  レビュー

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 構築 ,  自然言語処理 ,  現状 ,  将来