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J-GLOBAL ID：202202241029230036   整理番号：22A0969461

高品質構造用木材製品のための迅速成長Eucalyptus nitens(H.Deane & Maiden)Maiden植林木と丸太の選別法の開発【JST・京大機械翻訳】

Development of a segregation method to sort fast-grown Eucalyptus nitens (H. Deane & Maiden) Maiden plantation trees and logs for higher quality structural timber products

著者 (5件)： Balasso Michelle (School of Natural Sciences and ARC Training Centre for Forest Value, University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia) ,  Balasso Michelle (Forico Pty Limited, Launceston, Tasmania, Australia) ,  Hunt Mark (School of Natural Sciences and ARC Training Centre for Forest Value, University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia) ,  Jacobs Andrew (Forico Pty Limited, Launceston, Tasmania, Australia) ,  O’Reilly-Wapstra Julianne (School of Natural Sciences and ARC Training Centre for Forest Value, University of Tasmania, Hobart, Tasmania, Australia)
資料名： Annals of Forest Science  (Annals of Forest Science)
巻： 79  号： 1  ページ： 9  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1657A  ISSN： 1286-4560  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要なメッセージ:木と植えたユーカリニテン(H.Deane&Maiden)Maidenの木とログを分離する方法が開発され,木材資源の分離と仕分けの過程での木材品質の説明が,所望の品質の構造的木材の回復を可能にすることを示した。文脈:生の森林資源の適切な仕分けは,木材の望ましい品質が達成されることを保証するために,異なる生産河川にログを割り当てるのに必要である。音響波速度は,木と丸太の木材品質をテストするのに使用可能であり,高品質木材を回収するための分離法の開発の前に,選別ツールとしての利用を調べる必要がある。目的:本研究は,高品質構造ボードを得るために,プランテーションE.nitens樹木とログのための分離方法論を開発することを目的とした。方法:植え付けされたE.nitensの49のログを測定し,音波速度によって評価し,268の構造ボードに処理して,ボード,ログ,および木の同一性を維持した。Board剛性を構造試験を通して決定し,ボードを構造等級でランク付けした。線形混合効果モデルを用いて,木と対数変数に基づくボード剛性を予測し,機械学習決定木を用いてボード等級のための分離法を作成した。異なる分離オプションをシナリオシミュレーションを通して比較した。結果:樹木または対数変数による個々のボード剛性の予測は,大きな対数内変動(樹木変数に対するR2=0.22およびlog変数に対するR2=0.28)により,低い変動係数をもたらした。しかし,ディシジョンツリーは,E.nitens樹木とログを分離するための音波速度閾値を同定した。シナリオシミュレーションに適用した場合,対数変数に基づく分離が最良の結果をもたらし,高品質ボードグレードの大きなシェアをもたらし,木材品質特性に基づく分離法が他のシナリオに関してより高い品質木材のより大きな回収をもたらすことを示した。結論:音響波速度は,人工林E.nitensから構造ボードのために樹木とログを分離するために使用でき,機械学習決定木は,高品質木材の回復を増加させるための操作閾値を決定する分離法の開発を支援することができる。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音速 ,  シミュレーション ,  *木材 ,  木材性質 ,  *木製品 ,  剛性 ,  河川 ,  樹木 ,  *ユーカリ ,  人工林 ,  対数 ,  機械学習
準シソーラス用語： *丸太 ,  プランテーション ,  *植林 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ユーカリ植林 ,  剛性 ,  音響波速度 ,  非破壊技術 ,  分離 ,  木材品質

分類 (1件)： 森林植物学  (FF02020E)

タイトルに関連する用語 (9件)： 高品質 ,  木材製品 ,  成長 ,  Eucalyptus ,  植林 ,  木 ,  丸太 ,  選別法 ,  開発