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J-GLOBAL ID：202202241087637588   整理番号：22A1151629

区間値球面ファジィ集合に対する新しいエントロピー命題とARAS(ARAS-IVSFS)の拡張におけるその利用【JST・京大機械翻訳】

New entropy propositions for interval-valued spherical fuzzy sets and their usage in an extension of ARAS (ARAS-IVSFS)

著者 (2件)： Aydogdu Ali (Air NCO Vocational School, Turkish National Defense University, Izmir, Turkey) ,  Guel Sait (Faculty of Engineering and Natural Sciences, Management Engineering Department, Bahcesehir University, Istanbul, Turkey)
資料名： Expert Systems  (Expert Systems)
巻： 39  号： 4  ページ： e12898  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0510A  ISSN： 0266-4720  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 球面ファジィ集合(SFS)概念とその区間値バージョン(IVSFS)は,多重属性意思決定問題における heancy表現問題を扱うことを目指した最近の開発である。SFSでは,意思決定者は独立メンバーシップ,非メンバーシップ,および heancy度を割り当てることができる。IVSFSは,これらの3度に間隔を割り当てることにより,この特徴を拡張した。この方法で,人間の判断に隠された不確実性,あいまいさ,および曖昧さを,より包括的に定量化し,処理することができる。多重属性意思決定問題において,属性重みは一般的に知られていない。これらの重みを決定するために,主観的および客観的な方法の2つのファミリーがある。主観的方法は重みづけにおいて専門家の判断を必要とするが,客観的方法は現在のデータセットから重みを明らかにすることができる。エントロピーベース重み付け技術はよく知られた客観的方法の1つである。本研究では,2つのIVSFSエントロピー表現を導入し,それらの実用性を客観的重みを得るために示した。次に,添加剤比評価法のIVSFS拡張を提案して,エントロピーベースの重みづけスキーマと統合した。この命題を3Dプリンタ選択問題の解決に適用し,そのロバスト性と妥当性をチェックするために比較解析を行った。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  言語学 ,  不確実性 ,  選択問題 ,  *ファジィ集合 ,  間隔 ,  球面 ,  *命題 ,  重みづけ ,  評価基準 ,  曖昧さ ,  意思決定者 ,  ロバスト性 ,  3Dプリンタ
準シソーラス用語： 評価法 ,  TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ARAS ,  エントロピー ,  区間値球面ファジィ集合 ,  言語学的評価 ,  客観的重みづけ ,  TOPSIS

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 球面 ,  ファジィ集合 ,  エントロピー ,  命題 ,  拡張