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J-GLOBAL ID：202202241109441899   整理番号：22A0456402

比ベースGaussカーネルと非局所理論によるSAR画像における変化検出【JST・京大機械翻訳】

Change Detection in SAR Images via Ratio-Based Gaussian Kernel and Nonlocal Theory

著者 (6件)： Zhuang Huifu (Jiangsu Key Laboratory of Resources and Environmental Information Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Hao Ming (Jiangsu Key Laboratory of Resources and Environmental Information Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Deng Kazhong (Jiangsu Key Laboratory of Resources and Environmental Information Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Zhang Kefei (School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Wang Xuesong (School of Information and Control Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Yao Guobiao (School of Surveying and Geo-Informatics, Shandong Jianzhu University, Jinan, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.5210215.1-15  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 局所近傍に基づく合成開口レーダ(SAR)画像処理理論と比較して,非局所理論は画像の局所近傍に限定されず,SAR画像の変化検出において大きな可能性がある。本研究では,多重時間SAR画像における変化検出のために,比ベース非局所情報(RNLI)を用いたアプローチを提案した。最初に,RNLIは,非局所近傍における2つの画素の類似性が,提案した比ベースのGaussカーネル関数によってよく特性化される空間-時非局所近傍から抽出される。RNLIのパラメータ,雑音レベルおよびマッチングウィンドウサイズを適応的に決定し,ユーザ経験に起因する変化検出結果の不確実性を避けた。第二に,差分画像をRNLIと比演算子を用いて発生させた。最後に,変化マップを閾値で差分画像をセグメント化することによって得た。2つの現実のデータセットと2つのシミュレーションデータセットに関して実施した実験は,提案方法が,変化検出結果の全体の誤差を減少する間,変化区域の端部情報をより良く保持することができる他の先進変化検出方法よりよく実行したことを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *セグメンテーション ,  不確実性 ,  雑音指数 ,  画像処理 ,  画素 ,  多重化 ,  検出法 ,  キャラクタリゼーション ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 差分画像 ,  Kernel関数 ,  変化検出 ,  *SAR画像 ,  *Gaussカーネル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 比 ,  Gaussカーネル ,  理論 ,  SAR画像 ,  変化検出