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J-GLOBAL ID:202202241117879876   整理番号:22A0416734

音楽教育プラットフォームにおけるデータマイニング技術の設計と実装【JST・京大機械翻訳】

Design and Implementation of Data Mining Technology in Music Education Platform
著者 (1件):
資料名:
巻: 791  ページ: 1493-1498  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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教育理論と教育実践の間の不可欠な媒体として,教育モードは,理論における教育活動を効果的に誘導するだけでなく,特定の教育実践のための効果的運用プロセスと実装対策を定式化する。クラウドコンピューティングとデータマイニング技術に基づく音楽カリキュラムモデルは,マルチメディア音楽カリキュラム資源によって統合される教育クラウドアーキテクチャに基づき,そして,データマイニング技術を使用して合理的に,情報技術を統合して,インタラクティブ音楽教育に情報技術を統合して,教育内容をよりよく理解し,そして,学習された知識の内部法則を合理的に理解するだけでなく,教育の伝統的教育モードをよりよく理解し,実証と学生の模倣を教えるために,学生を助けるのに,学生が,教育内容をよりよく理解し,そして,知識の内法則を理解させるのを助ける,という新しい型の音楽教示モードである。また,それは,学生が教育内容をよりよく理解し,また,学習を学習した知識の内部法則を,合理的に理解するのを助ける,というのは,学生が,教育内容をよりよく理解し,そして,学生が学習する知識の内部法則を,適切に理解するのを助ける。本論文では,学校,教師および学生をより良い情報サービスに提供するために,音楽教育モデルのクラウドコンピューティングおよびデータマイニング技術に基づく徹底的な研究,データベース,教育クラウドおよび他の情報手段の有効利用について,徹底的研究を行った。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
楽器音響  ,  科学技術教育  ,  技術教育  ,  応用心理学 

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