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J-GLOBAL ID：202202241121001340   整理番号：22A0181696

一般化Lyapunov行列方程式を解くための新しい近似アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A new approximation algorithm for solving generalized Lyapunov matrix equations

著者 (2件)： Dehghan Mehdi (Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Amirkabir University of Technology, No. 424, Hafez Ave., 15914, Tehran, Iran) ,  Shirilord Akbar (Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematics and Computer Sciences, Amirkabir University of Technology, No. 424, Hafez Ave., 15914, Tehran, Iran)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 404  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,一般化Lyapunov行列方程式を解くための新しい近似アルゴリズムを提案した。また,このアルゴリズムの収束解析も示した。本アルゴリズムの各々のステップにおいて,現実の係数マトリックスによる2つの標準Lyapunovマトリックス方程式は,解決するべきであった。次に,収束の最速速度を得るために,反復行列の対応するスペクトル半径を最小化する最適パラメータを決定した。最後に,いくつかの数値例を与えて,このアルゴリズムの能力を証明し,そして,比較を,既存の結果によって,行った。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム
準シソーラス用語： *近似アルゴリズム ,  最適パラメータ ,  収束解析 ,  スペクトル半径 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 最適パラメータ ,  複雑な行列 ,  一般化Lyapunov行列方程式 ,  スペクトル半径 ,  収束

分類 (2件)： 数値解析,近似法  (AB04000F) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 一般化 ,  Lyapunov行列方程式 ,  近似アルゴリズム