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J-GLOBAL ID：202202241136738894   整理番号：22A0166247

GM(1,1)灰色モデルを用いたNiulanshan Baijiuの熟成過程における芳香化合物の含有量変化を予測する新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A new method to predict the content changes of aroma compounds during the aging process of Niulanshan Baijiu using the GM (1,1) gray model

著者 (9件)： Wang Zhen (Key Laboratory of Brewing Molecular Engineering of China Light Industry, Beijing Technology & Business University (BTBU), Beijing, China) ,  Wei Jinwang (Niulanshan Distillery, Beijing Shunxin Agriculture Co. Ltd., Beijing, China) ,  Wang Ying (Niulanshan Distillery, Beijing Shunxin Agriculture Co. Ltd., Beijing, China) ,  Zhu Tingting (Niulanshan Distillery, Beijing Shunxin Agriculture Co. Ltd., Beijing, China) ,  Huang Mingquan (Key Laboratory of Brewing Molecular Engineering of China Light Industry, Beijing Technology & Business University (BTBU), Beijing, China) ,  Wu Jihong (Key Laboratory of Brewing Molecular Engineering of China Light Industry, Beijing Technology & Business University (BTBU), Beijing, China) ,  Xu Youqiang (Key Laboratory of Brewing Molecular Engineering of China Light Industry, Beijing Technology & Business University (BTBU), Beijing, China) ,  Zhang Jinglin (Key Laboratory of Brewing Molecular Engineering of China Light Industry, Beijing Technology & Business University (BTBU), Beijing, China) ,  Wang Bowen (Key Laboratory of Brewing Molecular Engineering of China Light Industry, Beijing Technology & Business University (BTBU), Beijing, China)
資料名： Flavour and Fragrance Journal  (Flavour and Fragrance Journal)
巻： 37  号： 1  ページ： 5-19  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0041C  ISSN： 0882-5734  CODEN： FFJOED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一種の軽フレーバーBaijiuのNiulshan Baijiu(NLS)は,中国で非常に一般的である。灰色モデル[GM(1,1),数学モデルを用いて,熟成過程中のNLSにおける主要臭気物質の含有量変化を予測した。最初に,NLSの匂い実験をガスクロマトグラフィー-嗅覚-質量分析(GC-O-MS)により行った。次に,4つの異なる年のNLSにおける34の芳香化合物を同定し,定量し,これらの芳香化合物のOAVを計算し,NLSにおける重要な芳香化合物と考えられ,最終的にこれらの化合物の含有量をモデル化することにより灰色予測を行った。予測値と実際の値の間の相関は0.9969と高かった。これは,GM(1,1)が液含有量分析に使用され,良好な予測結果が,Baijiu熟成中の化合物の含有量変化の予測におけるGM(1,1)の適用性を示す。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 質量分析 ,  嗅覚 ,  数学モデル ,  ガスクロマトグラフィー ,  熟成 ,  適応性 ,  臭気物質 ,  *芳香成分
準シソーラス用語： 予測値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： GC-O-MS ,  GM(11)灰色モデル ,  Niulanshan Baijiu ,  OAV

分類 (3件)： 精油,香料  (YG03020H) ,  酒類一般  (FK04021Y) ,  植物の生化学  (EH01050J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 灰色 ,  モデル ,  熟成 ,  過程 ,  芳香化合物 ,  含有量 ,  予測