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J-GLOBAL ID：202202241153675312   整理番号：22A0067222

FedAggs:連合RDFシステムにおける集約質問評価の最適化【JST・京大機械翻訳】

FedAggs: Optimizing Aggregate Queries Evaluation in Federated RDF Systems

著者 (4件)： Ge Ningchao (Hunan University, Changsha, China) ,  Peng Peng (Hunan University, Changsha, China) ,  Qin Zheng (Hunan University, Changsha, China) ,  Li Mingdao (Hunan University, Changsha, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13081  ページ： 527-535  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RDFデータセットの規模増加とデータ管理のセキュリティ要求によって,連合RDFシステムは研究ホットスポットになった。しかし,既存の連合RDFシステムは,SPARQL1.0における基本的クエリだけをサポートし,集合クエリのようなSPARQL 1.1における複雑なクエリと互換性がない。このデモでは,FedAggsと名付けた実証システムを開発し,これは連合RDFシステムにおける効率的な集約クエリをサポートできる。それは,MAX,MIN,AVG,SUM,およびCOUNTの連合RDFシステムにおける5つの一般的集約オペレータを実行する。FedAggsは,コストベースの最適クエリ計画生成アルゴリズムおよび5つの集合オペレータの特性に従って,増分実行戦略を採用して,質問分解最適化方法を採用することによって,凝集体質問処理の効率を改良した。実験結果は,FedAggが良好なクエリ性能を有することを示した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  互換性 ,  データ管理 ,  オペレータ ,  最適化手法 ,  ホットスポット ,  質問処理 ,  セキュリティ ,  凝集体
準シソーラス用語： クエリー ,  SPARQL , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  応用プログラミング言語  (JD03052Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： RDF ,  集約 ,  質問 ,  評価 ,  最適化