文献

J-GLOBAL ID：202202241160460236   整理番号：22A1088939

頸動脈超音波境界研究(CUBS):総頚動脈縦Bモード超音波スキャンにおける内膜中膜厚測定のためのコンピュータ測定システムのオープン多施設解析に関する技術的考察【JST・京大機械翻訳】

Carotid Ultrasound Boundary Study (CUBS): Technical considerations on an open multi-center analysis of computerized measurement systems for intima-media thickness measurement on common carotid artery longitudinal B-mode ultrasound scans

著者 (33件)： Meiburger Kristen M. (Biolab, Department of Electronics and Communications, Politecnico di Torino, Torino, Italy) ,  Marzola Francesco (Biolab, Department of Electronics and Communications, Politecnico di Torino, Torino, Italy) ,  Zahnd Guillaume (Computer Aided Medical Procedures, Technische Universitaet Muenchen, Muenchen, Germany) ,  Faita Francesco (Institute of Clinical Physiology, Italian National Research Council, Pisa, Italy) ,  Loizou Christos P. (Department of Electrical Engineering and Computer Engineering and Informatics, Faculty of Engineering and Technology, Cyprus University of Technology, 3036, Limassol, Cyprus) ,  Laine Nolann (Univ Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1, INSA-Lyon, CNRS, Inserm, CREATIS UMR 5220, U1294, F-69621, LYON, France) ,  Carvalho Catarina (Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science (INESC TEC), Porto, Portugal) ,  Steinman David A. (Biomedical Simulation Lab, Department of Mechanical and Industrial Engineering, University of Toronto, Toronto, Canada) ,  Gibello Lorenzo (Dipartimento di Scienze Chirurgiche, University of Torino, Torino, Italy) ,  Bruno Rosa Maria (Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Bruno Rosa Maria (INSERM U970, Paris Cardiovascular Research Centre - PARCC and Universite de Paris, Paris, France) ,  Clarenbach Ricarda (Helios Klinikum Muenchen West, Muenchen, Germany) ,  Francesconi Martina (Institute of Clinical Physiology, Italian National Research Council, Pisa, Italy) ,  Francesconi Martina (Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Nicolaides Andrew N. (Cyprus Cardiovascular Disease Educational Research Trust, Nicosia, Cyprus) ,  Liebgott Herve (Univ Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1, INSA-Lyon, CNRS, Inserm, CREATIS UMR 5220, U1294, F-69621, LYON, France) ,  Campilho Aurelio (Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science (INESC TEC), Porto, Portugal) ,  Campilho Aurelio (Faculty of Engineering of the University of Porto (FEUP), Porto, Portugal) ,  Ghotbi Reza (Helios Klinikum Muenchen West, Muenchen, Germany) ,  Kyriacou Efthyvoulos (Department of Electrical Engineering and Computer Engineering and Informatics, Faculty of Engineering and Technology, Cyprus University of Technology, 3036, Limassol, Cyprus) ,  Navab Nassir (Computer Aided Medical Procedures, Technische Universitaet Muenchen, Muenchen, Germany) ,  Navab Nassir (Computer Aided Medical Procedures, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA) ,  Griffin Maura (The Vascular Screening and Diagnostic Centre, Nicosia, Cyprus) ,  Panayiotou Andrie G. (Cyprus International Institute for Environmental and Public Health, Cyprus University of Technology, Limassol, Cyprus) ,  Gherardini Rachele (Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Varetto Gianfranco (Dipartimento di Scienze Chirurgiche, University of Torino, Torino, Italy) ,  Bianchini Elisabetta (Institute of Clinical Physiology, Italian National Research Council, Pisa, Italy) ,  Pattichis Constantinos S. (Department of Computer Science and Biomedical Engineering Research Centre, University of Cyprus, Nicosia, Cyprus) ,  Ghiadoni Lorenzo (Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Pisa, Pisa, Italy) ,  Rouco Jose (Research Center of Information and Communication Technologies, UDC, A Coruna, Spain) ,  Rouco Jose (Department of Computer Science, University of A Coruna, A Coruna, Spain) ,  Orkisz Maciej (Univ Lyon, Universite Claude Bernard Lyon 1, INSA-Lyon, CNRS, Inserm, CREATIS UMR 5220, U1294, F-69621, LYON, France) ,  Molinari Filippo (Biolab, Department of Electronics and Communications, Politecnico di Torino, Torino, Italy)
資料名： Computers in Biology and Medicine  (Computers in Biology and Medicine)
巻： 144  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0858A  ISSN： 0010-4825  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 正確な治療決定を導く,頸動脈内膜中膜肥厚(CIMT)測定を得る,ヒト専門家を援助または置換する,コンピュータ化方法の能力を分析した,詳細な研究を公表した後に,ここでは,コンピュータ化したCIMT測定系に関する現在の技術的見通しに結び付いて,コンピュータ化CIMT測定と結果提示の標準化を奨励する考察を含む,これら方法の開発と比較に関するコミュニティに対する考察を提供する。500画像のマルチセンターデータベースを収集して,それに関して,3つの手動分割と7つのコンピュータ化方法を採用して,動的計画法,変形可能モデル,一次絶対モーメント,異方性Gauss導関数フィルタ,およびU-Net畳込みニューラルネットワークに基づく深層学習ベースの画像処理方式に基づく伝統的方法を含むCIMTを測定した。内部および分析内変動分析を行い,セグメンテーション結果を,頸動脈形態,画像信号対ノイズ比,および研究センターに基づくデータベースを分割することによって分析した。コンピュータ化された方法は,文献における研究に匹敵するCIMT絶対バイアス結果を得て,それらは一般に類似であり,そして,しばしば,観察された内部および分析内変動より良好であった。いくつかのコンピュータ化された方法は,1つの深い学習法(CIMT絶対バイアス=106±89μm対160±140μmイントラアナリスト変動)および3つの他の伝統的画像処理法(CIMT絶対バイアス=139±119μm,143±118μmおよび139±136μm)を含む有望なセグメンテーション結果を示した。使用した全データベースは,将来の研究を促進し,オープン比較と技術分析(https://doi.org/10.17632/m7ndn58sv6.1)を奨励するために,コミュニティに対して公的に利用可能であった。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *超音波 ,  セグメンテーション ,  データベース ,  動的計画法 ,  標準化 ,  ヒト ,  画像処理 ,  *頚動脈 ,  超音波画像 ,  導関数 ,  モーメント ,  *コンピュータ
準シソーラス用語： *総頚動脈 ,  *内膜 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 内膜中膜厚 ,  頸動脈 ,  超音波イメージング ,  セグメンテーション ,  深層学習 ,  オープンデータベース

分類 (2件)： 循環系の診断  (GJ02000V) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (14件)： 頸動脈 ,  超音波 ,  境界 ,  研究 ,  総頚動脈 ,  縦 ,  Bモード ,  超音波スキャン ,  内膜 ,  膜厚測定 ,  コンピュータ ,  測定システム ,  施設 ,  解析