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J-GLOBAL ID：202202241165925752   整理番号：22A0438538

ソフトエッジ強化深層学習に基づく2D単眼写真からのボロブドールレリーフの3D再構成【JST・京大機械翻訳】

3D reconstruction of Borobudur reliefs from 2D monocular photographs based on soft-edge enhanced deep learning

著者 (7件)： Pan Jiao (Graduate School of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Japan) ,  Li Liang (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Japan) ,  Yamaguchi Hiroshi (Nara National Research Institute for Cultural Properties, Japan) ,  Hasegawa Kyoko (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Japan) ,  Thufail Fadjar I. (Research Center for Area Studies, National Research and Innovation Agency, Indonesia) ,  Brahmantara (Borobudur Conservation Office, Indonesia) ,  Tanaka Satoshi (College of Information Science and Engineering, Ritsumeikan University, Japan)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 183  ページ： 439-450  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3次元(3D)文化遺産オブジェクトに対する深層学習ベース再構成法を提案し,それは破壊あるいは消滅し,ディジタルアーカイブを生成する3D走査に利用できない。提案した再構成法は単一単眼写真を用いて,単眼深度推定ネットワークに基づくその深さ値を予測した。ほとんどの最近の研究は,屋内および屋外シーンのような鋭い(高曲率)エッジおよび大きな深さ差を有するシーンに焦点を合わせてきたが,提案手法は,小さな深さ差およびソフト(低曲率)エッジを有するシーン上でその性能を発揮するように設計されている。重要なアイデアは,深さ推定ネットワークにおける誘導情報としてソフトエッジを含むことである。著者らは,UNESCO世界遺産サイトであるBorobudur Templeの隠れレリーフにそれを適用することにより,提案した方法の有効性を実証した。隠れたレリーフは石壁の背後に埋められ,もはや見えない。レリーフの3D情報は,それらの古い単眼写真からのみ推定できる。検証データに対して97%の再構成精度を達成した。また,再構成された隠れレリーフを可視領域の3Dスキャンデータと統合し,統合データに対するシースルー可視化を実行した。この可視化は, tempの可視領域と不可視領域の両方を同時に示すことができる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ユネスコ ,  ネットワーク ,  曲率 ,  可視化 ,  再構成 ,  *二次元 ,  *単眼 ,  三次元 ,  有効性
準シソーラス用語： 可視領域 ,  世界遺産 ,  文化遺産 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 3D再構成 ,  透明可視化 ,  深層学習 ,  ソフトエッジ ,  ディジタルアーカイブ ,  文化遺産

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  応用測量,その他  (RC02060Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： ソフト ,  エッジ ,  強化 ,  深層学習 ,  2D ,  単眼 ,  写真 ,  3D再構成