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J-GLOBAL ID：202202241194380929   整理番号：22A0216746

原発性進行性および再発寛解型多発性硬化症表現型の背後のMRIベース微細構造シグネチャの解明【JST・京大機械翻訳】

Unraveling the MRI-Based Microstructural Signatures Behind Primary Progressive and Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Phenotypes

著者 (13件)： Boscolo Galazzo Ilaria (Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy) ,  Brusini Lorenza (Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy) ,  Akinci Muge (Center for Mind/Brain Sciences, University of Trento, Trento, Italy) ,  Cruciani Federica (Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy) ,  Pitteri Marco (Neurology Unit, Department of Neurosciences, Biomedicine and Movement Sciences, University of Verona, Verona, Italy) ,  Ziccardi Stefano (Neurology Unit, Department of Neurosciences, Biomedicine and Movement Sciences, University of Verona, Verona, Italy) ,  Bajrami Albulena (Neurology Unit, Department of Neurosciences, Biomedicine and Movement Sciences, University of Verona, Verona, Italy) ,  Castellaro Marco (Neurology Unit, Department of Neurosciences, Biomedicine and Movement Sciences, University of Verona, Verona, Italy) ,  Salih Ahmed M.A. (Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy) ,  Pizzini Francesca B. (Radiology Unit, Department of Diagnostic and Public Health, University of Verona, Verona, Italy) ,  Jovicich Jorge (Center for Mind/Brain Sciences, University of Trento, Trento, Italy) ,  Calabrese Massimiliano (Neurology Unit, Department of Neurosciences, Biomedicine and Movement Sciences, University of Verona, Verona, Italy) ,  Menegaz Gloria (Department of Computer Science, University of Verona, Verona, Italy)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 55  号： 1  ページ： 154-163  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:原発性進行性および再発-放出多発性硬化症(PPMS/RRMS)表現型を駆動する機構は知られていない。磁気共鳴イメージング(MRI)研究は変性における灰白質(GM)の関与を支持し,両表現型の早期特徴としてその損傷を強調する。しかし,GM微細構造の役割は不明である。PURPOSE:PPMSとRRMSとの形態学的および微細構造的GM差を調べ,MRIを用いてGM組織変性を特性化した。STUDY TYPE:前向き横断的研究。SUBJECTS:45のPPMS(26人の女性)と45のRRMS(32人の女性)患者。FIELD STRENGTH/SEQUENCE:3Tスキャナ。3次元(3D)高速フィールドエコーT1強調(T1-w),3Dターボスピンエコー(TSE)T2-w,3D TSE流体減衰反転回復,およびスピンエコーエコー平面イメージング拡散MRI(dMRI)。ASSESSMENT:T1-wおよびdMRIデータを,それぞれ,形態学的および微細構造的特徴に関する情報を提供するために採用した。dMRIでは,拡散テンソルイメージングと3D単純高調波振動子ベースの再構成と推定モデルを,領域の特定セットからの特徴抽出に用いた。サポートベクターマシン(SVM)を用いて,すべてのこれらの手段に依存する患者の分類を行った。STATISTICAL TESTS:MS表現型間の差を共分散の解析を用いて調べ,統計的検定(P<0.05は統計的に有意と考えられた)。結果:全てのdMRIインデックスは,検討したMS表現型,例えば海馬における平面確率へのリターンの様式と中央値の間の有意な微細構造変化を示した。逆に,視床容積は,2つのMS群の間で有意に異なる形態学的特徴であった。2つのMSグループを横断する識別として選択過程によって保持された12の特徴のうち10は海馬をみなした。これらの選択された特徴を用いたSVM分類器は,70%の精度と69%の精度に達した。DATA結論:著者らは,PPMSとRRMSを区別するためのdMRIの能力を支持する証拠を提供し,海馬の中心的役割を強調した。LEVEL OF EVIDENCE:2TECHNICAL EFFICACY STAGE:3;Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  灰白質 ,  視床 ,  *表現型 ,  共分散 ,  画像処理 ,  海馬 ,  走査装置 ,  振動子 ,  三次元 ,  NMRイメージング ,  *多発性硬化症 ,  モルフォロジー ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 拡散テンソル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 拡散MRI ,  3D-SHORE ,  形態計測 ,  灰白質 ,  EDSS ,  SVM

分類 (2件)： 神経系の疾患  (GN03000O) ,  神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 原発 ,  再発寛解型多発性硬化症 ,  表現型 ,  MRI ,  微細構造 ,  シグネチャ