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J-GLOBAL ID：202202241230506803   整理番号：22A1096031

Chennaiの都市における住居および商業地域上の粒子状物質PM_10の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of particulate component PM10 over residential and commercial area in urban city of Chennai

著者 (4件)： Tamil Selvi S. (Department of Physics, KCG College of Technology, Chennai, India) ,  Najma Nikkath S. (Department of Physics, Bhaktavatsalam Memorial College for Women, Chennai, India) ,  Mahalakshmi N. (Department of Physics, Anna Adarsh College, Chennai, India) ,  Gulam Mohamed M. (The New College, University of Madras, Chennai, India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 55  号： P2  ページ： 425-429  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Chennaiの都市の汚染データの空間的および時間的材料成分を研究するために,粒子成分PM10を,HurstおよびLyapunov指数を用いて分析し,カオスの傾向および存在性を同定した。PM10粒子は,自然と人間活動の両方によって生産される。都市生活様式の上昇は,汚染の指数関数的増加,従ってPM10濃度にも寄与した。したがって,粒子を研究する緊急の必要性がある。本論文では,2013年のChennaiの住宅および商業地域に位置する2つのモニタリングステーションAnna NagarおよびKilpaukで記録されたPM10データを,研究領域として選択した。再スケール解析法を用いて得られたHurst指数値は,PM10 Anna NagarとKilpaukに対して,それぞれ0.6693と0.5768であった。Hurst値から,研究下の面積は予測可能であり,特定の傾向を持ち,それが持続的挙動を確認するので,ランダムではないことが分かった。本研究では,PM10時系列データにカオス挙動が存在するかどうかを調べるために,カオス指標,すなわち最大Lyapunov指数法を使用した。得られた最大Lyapunov指数値は,Anna Nagarでは3.0820,Kilpauk地域では2.9019であった。得られた有意な正のLyapunov指数は,PM10濃度が初期条件に非常に敏感であり,PM10時系列データにカオス的挙動が存在することを示す。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 濃度 ,  予測 ,  *都市 ,  指数関数 ,  *大気汚染物質 ,  ライフスタイル ,  *商業地区 ,  初期条件 ,  カオス ,  PM10
準シソーラス用語： Anna ,  人間活動 ,  Lyapunov指数 ,  カオス的挙動 ,  時系列データ ,  粒子状物質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： PM10 ,  Hurst指数 ,  Lyapunov指数 ,  再スケール範囲解析 ,  持続性 ,  カオス挙動

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  住居 ,  商業地域 ,  粒子状物質 ,  分析