気象レーダにおける平均速度推定を改善するためのマルチパルス処理アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Pascual Juan P.; Cogo Jorge; Rosell Arturo Collado; Areta Javier

文献

J-GLOBAL ID：202202241231157368 整理番号：22A0202573

気象レーダにおける平均速度推定を改善するためのマルチパルス処理アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multipulse Processing Algorithm for Improving Mean Velocity Estimation in Weather Radar

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巻： 60 ページ： ROMBUNNO.5101110.1-10 発行年： 2022年
JST資料番号： H0016B ISSN： 0196-2892 CODEN： IGRSD2 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

本論文では,気象レーダアプリケーションにおける平均ドップラー速度推定を改善するために,マルチパルス処理(MPP)と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案した。それは,千鳥パルス反復時間(PRT)と均一PRTシーケンスの両方に使用できる。本質的に,MPPは,複数の遅れにおけるデータ自己相関推定から成る汎関数の特定のゼロを見つけることから成る。適切なゼロを選択するために,初期ドップラー速度推定が必要である。したがって,MPPは推定精密化段階として考えられる。その利点は,レーダ信号自己相関に含まれる完全な情報を使用するという事実にある。理論解析の後,著者らは,合成データを用いたモンテカルロシミュレーションによって,類似の複雑性とCrame’r RaoRao下限の他のよく確立された方法に対するMPPの性能を比較した。提案した推定器は,広範囲のスペクトル幅に対する低信号対雑音比(SNR)状況において,最低の二乗平均平方根誤差(RMSE)を提供することを示した。最後に,RMA Argentinian気象レーダで測定した実データを用いてMPPアルゴリズム性能を評価した。実施した試験結果は,モンテカルロシミュレーションのそれらと一致し,提案した方法を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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レーダ

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