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J-GLOBAL ID：202202241264566168   整理番号：22A1004661

巣湖藍藻類ブルームモニタリングの早期警戒とシミュレーション分析プラットフォームの設計と実践【JST・京大機械翻訳】

Design and practice of a platform for monitoring,early-warning and simulation of algal blooms in Lake Chaohu

著者 (8件)： Qiu Yinguo (中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008) ,  Duan Hongtao (中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008) ,  Wan Nengsheng (安徽省巣湖管理局湖泊生態環境研究院,合肥230000) ,  Gao Rui (安徽省巣湖管理局湖泊生態環境研究院,合肥230000) ,  Huang Jiacong (中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008) ,  Xue Kun (中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008) ,  Peng Zhaoliang (中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京210008) ,  Xiao Pengfeng (南京大学地理与海洋科学学院,南京210023)
資料名： Hupo Kexue  (Hupo Kexue)
巻： 34  号： 1  ページ： 38-48  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2086A  ISSN： 1003-5427  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最近20年間、巣湖藍藻ブルームが頻繁に発生し、流域内の住民の生活と社会生産に深刻な影響を与えている。藍藻類ブルームの全方位モニタリング、高精度シミュレーションと知能化分析の手段が不足しているため、伝統的方法では「現状把握、異常識別、原因のトレーサビリティ、将来のシミュレーション」の目標を実現できないため、巣湖藍藻の水華の科学的防衛と緊急処置の要求を満たせない。藍藻ブルームによる突発事件は時々発生する可能性がある。Chaohu湖における藍藻類ブルームの包括的モニタリングと緊急意思決定の問題を目的として,衛星リモートセンシング,UAV監視,ビデオ監視,ブイ監視,および人工検査の手段を統合して,Chaohu湖の水質と水華の全方位モニタリングネットワークを構築した。Chaohu湖の水力学-水質-藻類結合シミュレーションモデルと組み合わせて,藍藻類ブルーム予測の早期警戒と藍藻類ブルームの緊急処置モジュールを開発して,藍藻類ブルームの短期(将来2日)と長期(未来7日日)シミュレーションを実現して,将来5日の藍藻類ブルーム沿岸堆積シミュレーションを実現した。最終的に,Chaohu湖の水質と水華のモニタリング,予測早期警戒,緊急処置などのモジュールを統合して,Chaohu湖の藍藻類ブルームモニタリングの早期警戒とシミュレーション分析プラットフォームを開発し,全湖の水質と水華の現状を迅速に把握し,超標準情報の自動識別と高精度予測の早期警戒を実現した。沿岸重点地域の水華堆積リスク評価等の機能は、巣湖藍藻ブルームの科学防衛と緊急処置に科学的な根拠とデータサポートを提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  意思決定 ,  シミュレーションモデル ,  水質 ,  *湖沼 ,  流域 ,  *藻類 ,  *藍藻類 ,  ブルーム ,  住民 ,  トレーサビリティ ,  沿岸 ,  水力学
準シソーラス用語： 高精度 ,  衛星リモートセンシング ,  *湖 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 湖沼汚濁  (SB02030Q)

タイトルに関連する用語 (11件)： 巣 ,  湖 ,  藍藻類 ,  ブルーム ,  モニタリング ,  早期 ,  警戒 ,  シミュレーション ,  分析 ,  プラットフォーム ,  設計