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J-GLOBAL ID：202202241342235064   整理番号：22A0455986

製造業部門における人工知能の最近の進歩:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Recent Advances of Artificial Intelligence in Manufacturing Industrial Sectors: A Review

著者 (6件)： Kim Sung Wook (Department of Mechanical Engineering, Pohang University of Science and Technology, Pohang, Republic of Korea) ,  Kong Jun Ho (Department of Mechanical Engineering, Graduate School, Sungkyunkwan University, Suwon, Republic of Korea) ,  Lee Sang Won (School of Mechanical Engineering, Sungkyunkwan University, Suwon, Republic of Korea) ,  Lee Seungchul (Department of Mechanical Engineering, Pohang University of Science and Technology, Pohang, Republic of Korea) ,  Lee Seungchul (Graduate School of Artificial Intelligence, Pohang University of Science and Technology, Pohang, Republic of Korea) ,  Lee Seungchul (Institute of Convergence Research and Education in Advanced Technology, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea)
資料名： International Journal of Precision Engineering and Manufacturing  (International Journal of Precision Engineering and Manufacturing)
巻： 23  号： 1  ページ： 111-129  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1070A  ISSN： 2234-7593  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能の最近の進歩は,すでに日常生活を浸透させ始めている。開発はまだその幼児期にあるが,それは知能(例えば,DeepMindによるアルファGo)に関してさえ人間を凌ぐことができることを示しており,様々な産業部門におけるより広い応用に対する大きな可能性を意味している。特に,伝統的な製造場面の革命に焦点を当てた産業4.0における増大する公衆の関心は,関連する産業における可能な応用のより深い研究を刺激した。その直接使用を妨げるいくつかの限界があるので,精密工学と製造を含む他の工学分野による人工知能の収束に関する研究が進行中である。この概観は,製造サイトを変換する希望において,最も影響力のある,そして, luative的な製造産業のいくつかにおいて,人工知能を用いてなされた重要な成果のいくつかを要約することを展望する。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障検出 ,  製造業 ,  *人工知能

著者キーワード (5件)： 人工知能 ,  深層学習 ,  故障検出と診断 ,  状態監視 ,  製造工程

分類 (5件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  輸送管理  (TB01060R) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 製造業 ,  部門 ,  人工知能 ,  レビュー