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J-GLOBAL ID：202202241438453003   整理番号：22A0327232

カナダ,サスカチュワン州に適用した多重確率的SMRサイトモデル:技術的競争と政策影響に関する強調【JST・京大機械翻訳】

A Multi-Stochastic SMR Siting Model Applied to the Province of Saskatchewan, Canada: Emphasis on Technological Competition and Policy Impacts

著者 (5件)： Han Dengcheng (Environmental Systems Engineering Program, University of Regina, Regina, Saskatchewan S4S 0A2, Canada) ,  Huang Gordon (Environmental Systems Engineering Program, University of Regina, Regina, Saskatchewan S4S 0A2, Canada) ,  Zhang Xiaoyue (Environmental Systems Engineering Program, University of Regina, Regina, Saskatchewan S4S 0A2, Canada) ,  Chen Jiapei (Environmental Systems Engineering Program, University of Regina, Regina, Saskatchewan S4S 0A2, Canada) ,  Gao Sichen (Environmental Systems Engineering Program, University of Regina, Regina, Saskatchewan S4S 0A2, Canada)
資料名： Resources, Conservation and Recycling  (Resources, Conservation and Recycling)
巻： 178  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0817C  ISSN： 0921-3449  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存の電力システムは,最近の数十年における温室効果ガス排出の削減を通して気候変動緩和に関する大きな懸念に直面してきた。小型モジュール反応器(SMRs)は,次世代の電力技術と考えられ,安定,安全で環境に優しい電力を提供する。本研究は,まず,不確実性の下でのGHG緩和を促進し,地域電力系統におけるSMRsの実用化を進めるために,電力系統管理のための固体ベースを提供することを目的として,動的混合整数左手側機会制約多段計画法(DMLCM)法に基づくマルチ確率的SMR立地モデル(SSMRS)を確立した。このモデルを,化石燃料に高信頼を持つ排出集約型Saskatchewan電力システムに適用した。サスカチュワンの試運転石炭燃焼およびガス火力発電所は,SMRs採用の可能性のあるサイトとして同定される。技術開発と炭素政策に関する一連のシナリオを解析して,技術的競争,政策効率,およびシステム故障リスクの間の相互関係を研究した。これは,SaskatchewanにおけるSMRsの立地のための最適化ベースのモデリング手法の適用を,他の新しい新たな排出低減技術の詳細な考察によって初めて試みている。30から40$/トンの範囲の炭素税は2030年以降Saskatchewanで妥当であるが,SMRは部分的に商業的に実行可能で,全設置容量の~15%を占めることが分かった。得られた解は,意思決定者の科学的根拠を提供し,環境目標の下での電力供給,容量拡大,およびシステムコストの最適スキームを決定し,特に,種々のリスクレベルの下で,異なる期間における特定サイトでのSMRsのための建設スキームを同定することができた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  燃焼 ,  原価 ,  電力 ,  不確実性 ,  炭素 ,  電力系統 ,  立地 ,  モデリング ,  *多重化 ,  緩和現象 ,  *モデル ,  化石燃料 ,  意思決定者
準シソーラス用語： 石炭燃焼 ,  火力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 小型モジュラー反応器 ,  マルチ確率的立地モデル ,  GHG排出軽減 ,  システム解析

分類 (1件)： 資源回収利用  (SC05060V)

タイトルに関連する用語 (8件)： カナダ ,  サスカチュワン州 ,  多重 ,  確率 ,  SMR ,  モデル ,  競争 ,  政策