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J-GLOBAL ID：202202241455699163   整理番号：22A1092210

スマートフォン制御携帯型近赤外分光分析とケモメトリックスを用いたトウモロコシ試料中のフモニシンB_1とB_2の迅速検出【JST・京大機械翻訳】

Rapid detection of fumonisin B₁ and B₂ in ground corn samples using smartphone-controlled portable near-infrared spectrometry and chemometrics

著者 (10件)： Shen Guanghui (Jiangsu Key Laboratory for Food Quality and Safety-State Key Laboratory Cultivation Base, Ministry of Science and Technology/Key Laboratory for Agro-product Safety Risk Evaluation (Nanjing), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circula...) ,  Kang Xiaocun (Jiangsu Key Laboratory for Food Quality and Safety-State Key Laboratory Cultivation Base, Ministry of Science and Technology/Key Laboratory for Agro-product Safety Risk Evaluation (Nanjing), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circula...) ,  Su Jianshuo (Jiangsu Key Laboratory for Food Quality and Safety-State Key Laboratory Cultivation Base, Ministry of Science and Technology/Key Laboratory for Agro-product Safety Risk Evaluation (Nanjing), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circula...) ,  Qiu Jianbo (Jiangsu Key Laboratory for Food Quality and Safety-State Key Laboratory Cultivation Base, Ministry of Science and Technology/Key Laboratory for Agro-product Safety Risk Evaluation (Nanjing), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circula...) ,  Liu Xin (Jiangsu Key Laboratory for Food Quality and Safety-State Key Laboratory Cultivation Base, Ministry of Science and Technology/Key Laboratory for Agro-product Safety Risk Evaluation (Nanjing), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circula...) ,  Xu Jianhong (Jiangsu Key Laboratory for Food Quality and Safety-State Key Laboratory Cultivation Base, Ministry of Science and Technology/Key Laboratory for Agro-product Safety Risk Evaluation (Nanjing), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circula...) ,  Xu Jianhong (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu, China) ,  Shi Jianrong (Jiangsu Key Laboratory for Food Quality and Safety-State Key Laboratory Cultivation Base, Ministry of Science and Technology/Key Laboratory for Agro-product Safety Risk Evaluation (Nanjing), Ministry of Agriculture and Rural Affairs/Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circula...) ,  Shi Jianrong (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu, China) ,  Mohamed Sherif Ramzy (Food Toxicology and Contaminants Dept, National Research Centre, Giza, Egypt)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 384  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,粉砕トウモロコシ試料中のフモニシンB_1とB_2(FB)の検出のためのケモメトリックスと組み合わせた携帯型近赤外(NIR)分光計を提案した。合計173のトウモロコシサンプルを採取し,それらのFB含有量をHPLC-MS/MSによって測定した。部分最小二乗(PLS),サポートベクトルマシン(SVM)およびグローバルPLSスコア(LPLS-S)アルゴリズムに基づく局所PLSを用いて,定量的モデルを構築した。SVMとLPLS-Sの性能はPLSのものより良く,LPLS-Sは最も低いRMSEP(12.08mg/kg)と最も高いRPD(3.44)を示した。部分最小二乗判別分析(PLS-DA)とサポートベクトルマシン判別分析(SVM-DA)を用いて,FBsの最大残留限界(MRL)に従ってトウモロコシ試料を分類し,PLS-DAとSVM-DAアルゴリズムの判別精度は86.0%以上であった。したがって,本研究はトウモロコシ試料中のFB汚染を監視するための迅速な方法を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *トウモロコシ ,  *近赤外線 ,  モデル ,  分光計 ,  判別分析 ,  携帯型 ,  *ケモメトリックス ,  HPLC-MS分析 ,  タンデム質量分析 ,  *近赤外分光分析 ,  部分最小二乗法 ,  サポートベクトルマシン ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： *フモニシン類 ,  HPLC-MS/MS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： トウモロコシ ,  携帯型近赤外分光計 ,  フモニシン ,  迅速検出

分類 (2件)： 食品の汚染  (FJ01053P) ,  穀類とその製品一般  (FJ04010T)

タイトルに関連する用語 (7件)： スマートフォン ,  携帯型 ,  近赤外分光分析 ,  ケモメトリックス ,  トウモロコシ ,  試料 ,  フモニシン