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J-GLOBAL ID：202202241461190477   整理番号：22A0430633

ヨーロッパの北方および温帯森林における光子再衝突確率に基づく森林反射率モデルの評価【JST・京大機械翻訳】

Assessment of a photon recollision probability based forest reflectance model in European boreal and temperate forests

著者 (11件)： Hovi Aarne (Aalto University, School of Engineering, Department of Built Environment, P.O. Box 14100, 00760 Aalto, Finland) ,  Schraik Daniel (Aalto University, School of Engineering, Department of Built Environment, P.O. Box 14100, 00760 Aalto, Finland) ,  Hanus Jan (Global Change Research Institute of the Czech Academy of Sciences, Belidla 986/4a, 603 00 Brno, Czech Republic) ,  Homolova Lucie (Global Change Research Institute of the Czech Academy of Sciences, Belidla 986/4a, 603 00 Brno, Czech Republic) ,  Juola Jussi (Aalto University, School of Engineering, Department of Built Environment, P.O. Box 14100, 00760 Aalto, Finland) ,  Lang Mait (University of Tartu, Tartu Observatory, Observatooriumi 1, Toeravere, 61602 Tartumaa, Estonia) ,  Lang Mait (Estonian University of Life Sciences, Institute of Forestry and Rural Engineering, Kreutzwaldi 5, 51014 Tartu, Estonia) ,  Lukes Petr (Global Change Research Institute of the Czech Academy of Sciences, Belidla 986/4a, 603 00 Brno, Czech Republic) ,  Pisek Jan (University of Tartu, Tartu Observatory, Observatooriumi 1, Toeravere, 61602 Tartumaa, Estonia) ,  Rautiainen Miina (Aalto University, School of Engineering, Department of Built Environment, P.O. Box 14100, 00760 Aalto, Finland) ,  Rautiainen Miina (Aalto University, School of Electrical Engineering, Department of Electronics and Nanoengineering, Finland)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 269  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光子再衝突確率(p)に基づく森林反射率モデルの新しいバージョンと経験的評価を報告する。初めて,森林反射率をモデル化するためのpベースアプローチを,異なるバイオームからの広範囲の異なる構造化森林で試験した。このモデルをパラメータ化するために,著者らはヨーロッパ(48°~62°N)における寒帯から温帯のバイオームにわたる4つの研究サイトにおける50の森林区画の森林キャノピー構造とスペクトル特性を測定した。450~2200nmの波長で空中ハイパースペクトルデータに対するモデル化森林反射スペクトルを比較した。特に近赤外域では,植物要素として葉または針葉のみを考慮し,ランバートキャノピーを仮定すると,大きな過大評価が生じた。モデル根平均二乗誤差(RMSE)は,針葉樹,広葉樹,および混交林でそれぞれ平均80%,80%,54%であった。キャノピーの半球反射率比と森林反射率に対する木質要素の寄与を考慮した新しいパラメタリゼーションを提案した。針葉樹,広葉樹,および混交林に対する平均RMSEが20%,15%,および11%になる,モデルの反転に基づく新しいパラメタリゼーションを評価した。モデルは,入力として,わずかな構造パラメータと葉,木質要素,および森林床のスペクトルだけを必要とする。それは,土地表面および気候モデリングと同様に,マルチおよびハイパースペクトルリモートセンシングデータの解釈に使用できる。一般的に,我々の結果は,葉のスペクトルが針葉樹と広葉樹の森林の間で劇的に異なるにもかかわらず,それらは近赤外におけるこれらの森林タイプ間の反射率差の大部分をまだ説明でき,そこでは,葉の散乱特性における変化に対する高密度森林の反射率の感度が高いことを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  反射スペクトル ,  *反射率 ,  リグニン ,  スペクトル ,  近赤外線 ,  *温帯 ,  寒帯 ,  生物群系 ,  混交林 ,  針葉樹 ,  広葉樹 ,  葉面積指数
準シソーラス用語： ハイパースペクトル ,  針葉 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： スペクトル不変量 ,  放射伝達 ,  散乱 ,  ハイパースペクトル ,  スペクトル ,  森林 ,  葉面積指数 ,  針葉樹 ,  ブロードリーフ

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (8件)： ヨーロッパ ,  温帯 ,  森林 ,  光子 ,  衝突確率 ,  反射率 ,  モデル ,  評価