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J-GLOBAL ID：202202241497868777   整理番号：22A0944380

配電ネットワークにおける電力負荷成長の影響を評価するための確率的空間負荷予測【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic spatial load forecasting for assessing the impact of electric load growth in power distribution networks

著者 (2件)： Evangelopoulos Vasileios A. (School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens (NTUA), Athens, Greece) ,  Georgilakis Pavlos S. (School of Electrical and Computer Engineering, National Technical University of Athens (NTUA), Athens, Greece)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 207  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,都市化の高率は長期負荷予測のより粒状のアプローチの必要性を明らかにした。現代の空間負荷予測(SLF)法の開発は,地域計画者と配電系統運用者(DSO)の手の意思決定ツールとして役立つ間,配電ネットワークのより効果的な計画に寄与することができる。それにもかかわらず,将来の電気負荷の空間配分の従来誤差が,長期点予測の確率的評価の必要性を生じている。本論文では,配電網における負荷成長の影響を評価するために使用できる確率的SLFの方法論を提案した。最初に,階層傾向方法は,研究区域の各々のサブ区域で電気負荷のピークを予測した。続いて,サービス領域にわたる空間二乗平均平方根誤差を計算し,予測間隔の構築に用いた。最後に,モンテカルロシミュレーションに基づく確率的電力潮流研究は,配電網に関する潜在的技術的問題を求める。提案した方法論を実世界配電網で実証した。結果は,提案した確率的SLF法が,ビジネス-利用手法と比較して,DSOをより信頼できる決定に導くことができることを証明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  電力潮流 ,  配電系統 ,  *負荷予測 ,  地域計画 ,  分配 ,  都市化
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  *電力負荷 ,  *配電網 ,  電気負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 配電ネットワーク ,  影響評価研究 ,  モンテカルロシミュレーション ,  予測区間 ,  確率的予測 ,  空間負荷予測

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 配電ネットワーク ,  電力負荷 ,  成長 ,  評価 ,  確率 ,  負荷予測