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J-GLOBAL ID：202202241505365392   整理番号：22A0498596

STFTSM:ソフト閾値ベースファジィトリミングスイッチメディアンフィルタを用いた雑音低減【JST・京大機械翻訳】

STFTSM: noise reduction using soft threshold-based fuzzy trimmed switch median filter

著者 (2件)： Juliet Rani V. (Department of Computer Science and Centre for Research, S.T. Hindu College (Affiliated to Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelveli), Nagercoil, Tamil Nadu, India) ,  Thanammal K. K. (Department of Computer Science and Applications, S.T. Hindu College (Affiliated to Manonmaniam Sundaranar University, Tirunelveli), Nagercoil, Tamil Nadu, India)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 26  号： 3  ページ： 947-960  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肺診断は,医療世界の重要なニーズの1つである。肺CT画像は,しばしば塩とコショウノイズ(またはインパルス雑音)によって影響を受け,診断出力を不完全なものにする。インパルス雑音の発生は肺診断の精度を低下させ,誤治療または手術を処方する肺学者を導く。画像雑音除去技術は,医用画像の品質を高めるためにインパルス雑音を低減する。既存の雑音除去方法は,巨大なレベルノイズと高い時間消費のために,より少ない雑音除去品質によって被った。したがって,肺CT画像におけるインパルス雑音の除去のための新しい雑音除去法の必要性がある。本論文は,肺CT画像のインパルス雑音のための新規な雑音除去法,すなわち,ソフト閾値ベースのファジィトリミングメジアンフィルタ(STFTSM)を用いた「ノイズ低減」を提案する。STFTSMフィルタは,4つの概念,即ち,ソフト閾値計算,ファジー論理,トリミングプロセス,およびスイッチング中央値技術に基づく雑音を除去する。本論文の主な貢献は,(a)ソフト計算ベースの最大ウィンドウサイズ決定と(b)スイッチング中央値ベースファジィ絶対輝度差計算,ソフト閾値化アプローチと融合平行四辺形窓を用いたファジィメンバーシップ決定である。性能解析は,このフィルタが肺CT画像の重いノイズ環境に対してロバストであり,90%のノイズ環境に対して26.16dBを達成することによって,ピーク信号対ノイズ比において,より少ない時間消費と著しい改良を有することを証明した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  *雑音 ,  輝度 ,  インパルス雑音 ,  *雑音低減 ,  医用画像 ,  画像強調 ,  *メディアンフィルタ ,  性能分析 ,  ロバスト性 ,  ファジィ論理 ,  雑音除去
準シソーラス用語： CT画像 ,  画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 医用画像雑音除去 ,  ファジィフィルタ ,  スイッチングメディアンフィルタ ,  肺画像強調 ,  肺画像雑音除去

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソフト ,  閾値 ,  雑音低減