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J-GLOBAL ID：202202241516873643   整理番号：22A0577670

ファジィ逆アルティマムゲーム交渉モジュールによるエージェントベースサプライチェーンにおけるBullwhip効果の緩和【JST・京大機械翻訳】

Mitigating bullwhip effect in an agent-based supply chain through a fuzzy reverse ultimatum game negotiation module

著者 (2件)： Shabany Moghadam F. (Department of Industrial Engineering, Amir-Kabir University of Technology, Tehran, Iran) ,  Fazel Zarandi M.H. (Department of Industrial Engineering, Amir-Kabir University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 116  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サプライチェーン管理は,その生産性が,主に,メンバー間の健康的相互作用と協力により影響を受ける分散システムとして考えられている。このような非効率性の例は,運転と行動原因の両方による供給エケロン間の需要の非対称増加を参照する”Demand 増幅”で見ることができる。本論文は,4ケロン供給チェーンにおける需要増幅の動力学を管理するための情報の欠如と同様に非協力の欠陥ループを扱う。新しいエージェントベース構造は,主要なコンポーネント間の協調と協調を容易にするために示唆され,対話型情報共有のための構造化コンテキストを提供する。必要な情報を共有するための適切な動機は,4ケロンシリアル供給モデルにおける小売業者と生産者エケロンの間の自動交渉から導かれる。そうすることで,小売業エージェントは,逆Ultimatumゲーム交渉モジュールを通して,トークンベース順序付け政策を用いて顧客需要情報を共有することを奨励する。この交渉に含まれる曖昧さに対処するために,新しいファジィアプローチを提案する。数値実験は,提案したファジィ折衝機構が,30%の一致シェアで,RUG反復の数の約半分において,交渉者間の一致を保証できることを証明した。交渉者を一致させるこの成功は,4ケロンエージェントベース供給システムにおける30%減少する水牛効果の一致結果をもたらす。この協調意思決定プロセスを容易にするように設計された提案エージェントベース供給モデルは,いくつかのユニークな革新的特徴を含んでいる:提案システムの知識ベースは,段階的学習モジュールを通して,以前の交渉結果を検索し,再利用できる。ケースベース推論とルールベース推論機構の組合せを適用して,これを容易にするため,以前のケースをフレームベース構造で保存する。最終的に,提案したエージェントベースのシステムの健全性を,Top-DownとSubsets統合アプローチを結合することを通して調べ,いくつかの数値実験を提供して,ブラウヒップ効果管理における提案したエージェントベースの構造の効率を確認した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  学習 ,  *ゲーム ,  顧客 ,  非対称性 ,  生産者 ,  モデル ,  知識ベース ,  *エージェント ,  情報共有 ,  小売業
準シソーラス用語： *サプライチェーン ,  サプライチェーンマネジメント ,  数値実験 ,  順序づけ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ファジィ逆ultimatumゲーム ,  交渉 ,  エージェントベースのサプライチェーン ,  Bullhip効果 ,  事例ベース推論 ,  自動交渉

分類 (2件)： 物的流通  (KA08000O) ,  生産形態  (KB03020E)

タイトルに関連する用語 (4件)： ファジィ ,  交渉 ,  モジュール ,  緩和