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J-GLOBAL ID：202202241537876235   整理番号：22A1177408

脳卒中関連肺炎の新規予測因子:単一施設解析【JST・京大機械翻訳】

Novel Predictors of Stroke-Associated Pneumonia: A Single Center Analysis

著者 (8件)： Li Ya-ming (Department of Neurology, Jiading District Central Hospital Affiliated Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, China) ,  Zhao Li (Department of Neurology, Jiading District Central Hospital Affiliated Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, China) ,  Liu Yue-guang (Department of Neurology, Jiading District Central Hospital Affiliated Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, China) ,  Lu Yang (Department of Neurology, Jiading District Central Hospital Affiliated Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, China) ,  Yao Jing-zhu (Department of Neurology, Jiading District Central Hospital Affiliated Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, China) ,  Li Chun-ju (Department of Neurology, Jiading District Central Hospital Affiliated Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, China) ,  Lu Wei (Department of Neurology, Jiading District Central Hospital Affiliated Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, China) ,  Xu Jian-hua (Department of Neurology, Jiading District Central Hospital Affiliated Shanghai University of Medicine & Health Sciences, Shanghai, China)
資料名： Frontiers in Neurology (Web)  (Frontiers in Neurology (Web))
巻： 13  ページ： 857420  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7085A  ISSN： 1664-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:脳卒中関連肺炎(SAP)は障害または死亡の一般的な原因である。SAPに関する研究は比較的成熟したが,SAPを高精度で予測することができる方法は,まだ決定されていない。SAPのより正確な予測モデルを構築する新しい予測因子を発見する必要がある。急性虚血性脳卒中の2,366人の患者を連続的に収集し,次にSAP群と非SAP群に分けた。データは入院時に記録した。データの単変量分析と多変量回帰分析を通して,SAPの新しい予測因子と予測モデルを決定した。受信者動作特性(ROC)曲線と曲線下の対応する領域(AUC)を用いて,それらの予測精度を測定した。2,366人の患者のうち,459人はSAPと診断された。国際標準化比(INR)(オッズ比=37.981;95%信頼区間,7.487~192.665;P<0.001),年齢および嚥下障害はSAPの独立危険因子であった。しかし,入院48時間以内の歩行能力(WA)(オッズ比=0.395;95%信頼区間,0.287~0.543;P<0.001)はSAPの防御因子であった。異なる予測因子と予測モデルはすべてSAPを予測することができた(P<0.001)。年齢,ホモシステイン,INR,慢性閉塞性肺疾患(COPD),嚥下障害およびWAを含むモデル(AUC:0.851)の予測力は,年齢(AUC:0.738)およびINR(AUC:0.685)より大きかった。最後に,著者らは,より高いINRとWAが急性虚血性脳卒中患者でSAPを予測できないことを見出した。さらに,SAPの簡単で実用的な予測モデルを設計し,比較的良好な精度を示した。これらの知見はSAPの高リスク患者の同定を助け,予防抗生物質のタイムリーな使用のための参照を提供するかもしれない。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リスク ,  精度 ,  抗生物質 ,  *肺炎 ,  感染症 ,  *脳卒中 ,  嚥下障害 ,  脳虚血 ,  危険因子 ,  慢性閉塞性肺疾患 ,  予測モデル ,  脂肪族アミン ,  チオール ,  脂肪族カルボン酸 ,  含硫アミノ酸 ,  第一アミン
準シソーラス用語： 予測精度 ,  歩行能力 ,  *予測因子 ,  急性虚血性脳卒中 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳卒中 ,  感染症 ,  肺炎 ,  国際正規化比 ,  歩行能力

分類 (2件)： 神経系疾患の薬物療法  (GN05020Y) ,  血液・体液作用薬の臨床への応用  (GW14020X)

物質索引 (1件)： ホモシステイン

引用文献 (41件)：

• Westendorp WF, Vermeij JD, Hilkens NA, Brouwer MC, Algra A, van der Worp HB, et al. Development and internal validation of a prediction rule for post-stroke infection and post-stroke pneumonia in acute stroke patients. Eur Stroke J. (2018) 3:136-44. doi: 10.1177/2396987318764519
• Nam KW, Kim TJ, Lee JS, Kwon HM, Lee YS, Ko SB, et al. High neutrophil-to-lymphocyte ratio predicts stroke-associated pneumonia. Stroke. (2018) 49:1886-92. doi: 10.1161/STROKEAHA.118.021228
• Chumbler NR, Williams LS, Wells CK, Lo AC, Nadeau S, Peixoto AJ, et al. Derivation and validation of a clinical system for predicting pneumonia in acute stroke. Neuroepidemiology. (2010) 34:193-9. doi: 10.1159/000289350
• Kwan J, Horsfield G, Bryant T, Gawne-Cain M, Durward G, Byrne CD, et al. IL-6 is a predictive biomarker for stroke associated infection and future mortality in the elderly after an ischemic stroke. Exp Gerontol. (2013) 48:960-5. doi: 10.1016/j.exger.2013.07.003
• Kwan J, Hand P. Infection after acute stroke is associated with poor short-term outcome. Acta Neurol Scand. (2007) 115:331-8. doi: 10.1111/j.1600-0404.2006.00783.x

タイトルに関連する用語 (5件)： 脳卒中 ,  肺炎 ,  予測因子 ,  施設 ,  解析