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J-GLOBAL ID:202202241668395605   整理番号:22A0859817

頭蓋内脳波バイオマーカーは治療前のてんかんに対する効果的な応答神経刺激を予測する【JST・京大機械翻訳】

Intracranial electroencephalographic biomarker predicts effective responsive neurostimulation for epilepsy prior to treatment
著者 (31件):
資料名:
巻: 63  号:ページ: 652-662  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0368A  ISSN: 0013-9580  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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目的:薬剤耐性焦点てんかんに対する反応神経刺激(RNS)療法の全体的な成功にもかかわらず,個人における臨床転帰は著しく変化し,予測が困難である。デバイス移植前のRNS-idealの臨床効果を示すバイオマーカーは,批判的に必要であるが,RNS患者集団の固有不均一性とてんかんセンターにわたる臨床管理の変動性を含む。本研究の目的は,その後のRNS療法による臨床転帰を予測する頭蓋内脳波(iEEG)記録から候補バイオマーカーを評価するために多施設データセットを使用することである。方法:著者らは,3つの主要なてんかんセンターの30人の患者の遡及的コホートから,RNS移植の前に採取したiEEG記録の連合データセットを組み立てた。ictal iEEG記録を用いて,各センターは,RNS療法に対するてんかん性脳ネットワークの感受性を示す候補バイオマーカーである,ネットワーク同期性を独立して計算した。【結果】高γバンド(95~105Hz)における同期性の発作測定は,現在のRNS療法ガイドライン(曲線下面積=0.83)の下で少なくとも3年間の治療の後,良好および不良RNS応答者の間で有意に区別した。さらに,発作性高γ同調性は治療反応の程度と逆相関する。SIGNIFICANCE:本研究は,実際の考慮がセンターを横断した完全なデータ共有を妨げる,連合データにおける協調バイオマーカー評価のための概念実証ロードマップを提供した。これら結果は,ネットワーク同期性がRNS治療に対する治療反応を予測する助けになることを示す。更なる検証により,このバイオマーカーは患者選択を促進し,利益が得られない患者における高価な侵襲性介入を回避できる。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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神経系疾患の治療一般  ,  神経系の診断 

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