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J-GLOBAL ID：202202241720835726   整理番号：22A0964595

電力網再構成のための最適化技術のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Review of Optimization Techniques for Power Network Reconfiguration

著者 (3件)： Ntombela Mlungisi (Durban university of technology,Faculty of engineering and built environment,Department of electrical power engineering,Durban,South Africa) ,  Musasa Kabeya (Durban university of technology,Faculty of engineering and built environment,Department of electrical power engineering,Durban,South Africa) ,  Leoaneka Clarence M (Durban university of technology,Faculty of engineering and built environment,Department of electrical power engineering,Durban,South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： SAUPEC  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力は発電ステーションから顧客に送られるが,送電線間に電力損失があり,配電網の電力品質と性能に影響する。電力ネットワーク再構成技術を用いて,送電線の電力エネルギー損失を低減し,電力系統の1自由度ノードにおける電圧プロファイルを改善した。再構成した配電網の性能を調べるツールとして進化し,提案した最適化アルゴリズムの量がある。この解析論文の目的は,人工中性ネットワーク(ANN),ファジー論理アルゴリズム(FLA),遺伝的アルゴリズム(GA)および粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを含む人工知能(AI)アルゴリズムのような異なる最適化方法の比較解析の形で,関連度調査を行うことである。ハイブリッドバイオインスパイアードアルゴリズムもレビューした。それは,遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化(HGAPSO)の組合せである。結局,ほとんどの配電網は放射状に再構成され,配電フィーダの半径方向形状の修正は,負荷が1つのフィーダからもう1つのフィーダに移動するので,アイソレータの開放/閉鎖状態の変換の助けで達成される。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エネルギー損失 ,  *電力 ,  ネットワーク ,  発電所 ,  送電線 ,  *電力系統 ,  配電線 ,  人工知能 ,  電力品質 ,  ファジィ論理 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  電力損失 ,  配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力網 ,  再構成 ,  最適化技術 ,  レビュー