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J-GLOBAL ID：202202241780867580   整理番号：22A0970888

実時間正確なステレオマッチングのための適応および自己調整ペナルティによる動的計画法【JST・京大機械翻訳】

Dynamic programming with adaptive and self-adjusting penalty for real-time accurate stereo matching

著者 (4件)： Hallek Mohamed (Faculty of Sciences of Monastir, Monastir, Tunisia) ,  Boukamcha Hamdi (Faculty of Sciences of Monastir, Monastir, Tunisia) ,  Mtibaa Abdellatif (National Engineering School of Monastir, Monastir, Tunisia) ,  Atri Mohamed (College of Computer Science, King Khalid University, Abha, Saudi Arabia)
資料名： Journal of Real-Time Image Processing  (Journal of Real-Time Image Processing)
巻： 19  号： 2  ページ： 233-245  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4661A  ISSN： 1861-8200  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高密度視差マップ抽出はコンピュータビジョンにおける最も活発な研究領域の1つである。それは立体画像対から三次元情報を回復することを試みた。ステレオマッチング問題を解くために,多様なアルゴリズムを開発した。本論文では,実時間で高精度で視差マップを生成することができる新しいステレオマッチングアルゴリズムを提案した。新しいステレオマッチングアプローチは,絶対差,勾配マッチング,およびランク変換のための画素差調整に基づいている。選択したコスト計量を誘導フィルタを用いて集約した。視差計算を,視差マップ精度を改善するために,自己調整と適応ペナルティによる動的計画法を用いて行った。本アプローチは,平均シフト画像セグメンテーションと精密化技術を利用して,より高い精度を達成した。さらに,Compute統一デバイスアーキテクチャに基づく並列高性能グラフィックスハードウェアを用いて,この方法を実行した。著者らのアルゴリズムは,64の視差レベルを有する[数式:原文を参照]ビデオ上で,1秒あたり36フレームで実行される。707百万以上の視差評価(MDE/s)が現在の実装で達成される。精度と実行時間に関して,このアルゴリズムは,サブ送信までの4分の1分解能で,中間の立体ベンチマークの第三位置をランク付けする。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  *動的計画法 ,  画像処理 ,  画素 ,  視差 ,  録画装置 ,  立体画像 ,  コンピュータビジョン ,  *ステレオ音響 ,  ベンチマーク ,  *ペナルティ ,  *ステレオマッチング
準シソーラス用語： 画像セグメンテーション ,  視差画像 ,  実行時間 ,  グラフィックスハードウェア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 絶対差 ,  ランク変換 ,  誘導フィルタ ,  動的計画法 ,  ペナルティパラメータ ,  CUDA

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 実時間 ,  ステレオマッチング ,  適応 ,  自己 ,  ペナルティ ,  動的計画法