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J-GLOBAL ID：202202241783344988   整理番号：22A0587227

逆Weibull分布のパラメータ推定と多成分応力-強度モデルへの応用【JST・京大機械翻訳】

Estimation of parameters of inverse Weibull distribution and application to multi-component stress-strength model

著者 (2件)： Jana Nabakumar (Department of Mathematics and Computing, Indian Institute of Technology (ISM), Dhanbad, India) ,  Bera Samadrita (Department of Mathematics and Computing, Indian Institute of Technology (ISM), Dhanbad, India)
資料名： Journal of Applied Statistics  (Journal of Applied Statistics)
巻： 49  号： 1  ページ： 169-194  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5929A  ISSN： 0266-4763  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2パラメータ逆Weibull分布のパラメータの推定問題を考察した。スケールと形状パラメータの最大尤度推定子の存在と一意性を確立した。エントロピー損失関数の下でパラメータのBayes推定量を導いた。形状パラメータが知られているとき,階層Bayes推定子,等変推定量,およびミニマックス推定量のクラスを導き出した。また,第2の母集団に関する情報を用いた規則化Bayes推定子も導いた。古典的およびBayes手法を用いて多成分応力-強度モデルの信頼性を調べた。古典的およびBayes推定器のリスク比較をモンテカルロシミュレーションを用いて行った。提案した推定子の応用を実際のデータセットを用いて示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  シミュレーション ,  信頼性 ,  損失関数 ,  最尤法 ,  Bayes推定 ,  *Weibull分布 ,  順序 ,  *モデル ,  *パラメータ推定 ,  一意性 ,  母集団 ,  *パラメータ ,  推定量
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  形状パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 最尤推定量 ,  等価推定量 ,  Bayes推定量 ,  順序スケールパラメータ ,  UMVUE ,  応力-強度信頼性 ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (4件)： 統計学  (AB08000H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  信頼性  (KB04040H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： Weibull分布 ,  パラメータ推定 ,  応力 ,  モデル ,  応用