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J-GLOBAL ID：202202241797276777   整理番号：22A0977557

連続パルス符号化に基づく高信号対雑音比と広いスワスSARイメージングの方法【JST・京大機械翻訳】

Method of High Signal-to-Noise Ratio and Wide Swath SAR Imaging Based on Continuous Pulse Coding

著者 (5件)： Wei Jingyi (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Li Yachao (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an, China) ,  Yang Rui (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Li Lianghai (Beijing Research Institute of Telemetry, Beijing, China) ,  Guo Liang (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 15  ページ： 2185-2196  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 合成開口レーダ(SAR)において,信号のパルス幅の増加は,高い信号対雑音比(HSNR)イメージングを達成する効果的方法である。しかし,パルス繰返し周波数(PRF)が固定されるとき,パルス幅の増加はSARの最大の明白なスワス幅を減らす。この矛盾を解決するため,種々の高PRFを有する多重パルスによる平均送信電力を増加させる連続パルス符号化(CPC)に基づく方法をこの論文で提案する。パルス間の小さな間隔のため,エコーは範囲曖昧さと閉塞問題を有する。完全なエコーを得るために,著者らは最初にCPC信号の形式とレーダの交換幅を用いて,各々の受信ウィンドウのあいまいなエコーをモデル化するための線形方程式集合を構築した。次に,確立した線形方程式を受信ウィンドウの分布法則に従って分割した。最後に,多重パルスのエコーエネルギー蓄積をスプリットサブ線形方程式を解くことにより達成した。したがって,広いパルスに対応する狭いパルスとHSNRに対応する交換幅を有するエコーを,HSNRと広幅SARイメージングを実現するために得た。実験結果は,本論文で提案した方法の有効性を確認した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *SN比 ,  一次方程式 ,  レーダ ,  受信 ,  *画像処理 ,  多重化 ,  *パルス ,  パルス幅 ,  エネルギー貯蔵 ,  有効性 ,  曖昧さ ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： 繰返し周波数 ,  送信電力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： パルス ,  符号化 ,  信号対雑音比 ,  SAR ,  イメージング