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J-GLOBAL ID:202202241833099970   整理番号:22A1101268

分散サービス協調のためのモビリティを意識したオフローディングとリソース割当【JST・京大機械翻訳】

Mobility-Aware Offloading and Resource Allocation for Distributed Services Collaboration
著者 (7件):
資料名:
巻: 33  号: 10  ページ: 2428-2443  発行年: 2022年 
JST資料番号: T0882A  ISSN: 1045-9219  CODEN: ITDSEO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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モバイルエッジコンピューティング(MEC)システムにおいて,モバイルユーザ(MU)は,ローカルリソース(CPU周波数と伝送電力)を割り当て,その計算能力を高め,バックホールリンク上のバックアンドフォース伝送を減らすために,近傍におけるエッジサーバにオフロードタスクを割り当てることができる。それにもかかわらず,モバイル環境は,動的無線チャネル状態とユーザの位置の下で,オフロードと資源割当て決定を困難にする。実生活において,社会的関係も協調作業における統合性能に影響する有意な因子であり,これはMUs決定が強く結合し,この問題をさらに難治性にする。以前の研究の多くはユーザ間依存性(IoTデバイス間のデータ依存性)の影響を無視している。このギャップを埋めるために,MUのサービスチェーン間のマスタスレーブ依存性を有するサービス協調を研究し,混合整数非線形プログラミング(MINLP)問題としてこの組合せ最適化問題を定式化した。この目的のために,凸最適化による資源割当て解の閉形式表現を導出し,それを整数線形計画法(ILP)問題に変換した。続いて,多項式計算複雑度を持つMarkov近似に基づく分散アルゴリズムを提案した。実世界データセットに関する実験結果は,待ち時間とエネルギー消費の削減に関して,著者らの方式の有用性と優位性を実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
無線通信一般  ,  移動通信 

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